Полиция ликвидировала дарквеб-сайты шифровальщика Ragnar Locker

Полиция ликвидировала дарквеб-сайты шифровальщика Ragnar Locker

Полиция ликвидировала дарквеб-сайты шифровальщика Ragnar Locker

Международная операция правоохранителей положила конец онлайн-деятельности операторов программы-вымогателя Ragnar Locker: полиция положила Tor-сайты, которые злоумышленники использовали для связи с жертвами и публикации украденных данных.

В операции принимали участие правоохранительные органы США, Германии, Франции, Италии, Японии, Испании, Нидерландов, Чехии, Латвии. Благодаря их усилиям на сайте киберпреступников теперь красуется следующая надпись:

«Этот сервис был ликвидирован в ходе слаженной операции полиции разных стран против группировки Ragnar Locker».

Пресс-секретарь Европола подтвердил успешные результаты и пообещал в скором времени официальный пресс-релиз. В ФБР, согласно BleepingComputer, от комментариев пока отказались.

 

Напомним, шифровальщик Ragnar Locker известен компрометацией внутренних данных ADATA: операторам тогда удалось утащить 700 ГБ. Кроме этого, вымогатель засветился в целевой атаке на Capcom.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru