В октябре Google устранила две эксплуатируемые бреши в Android

В октябре Google устранила две эксплуатируемые бреши в Android

В октябре Google устранила две эксплуатируемые бреши в Android

Google на этой неделе выпустила очередные патчи для Android, устраняющие в общей сложности 51 уязвимость. В октябрьских обновлениях также есть заплатки для двух 0-day, которые фигурируют в атаках.

Первая уязвимость нулевого дня отслеживается под идентификатором CVE-2023-4863 и получила 8,8 балла по шкале CVSS. Это возможность переполнения буфера в библиотеке Libwebp.

В примечаниях к апдейтам Google пишет, что CVE-2023-4863 затрагивает компонент System и имеет статус критической. Корпорация не раскрывает подробности кибератак с эксплуатацией этой бреши.

Напомним, что именно эта уязвимость использовалась в целевых кампаниях, доставляющих на iPhone жертв шпионский софт.

Другая 0-day — CVE-2023-4211, затрагивающая графические драйверы Arm Mali. Локальный пользователь без высоких прав может использовать этот баг для получения доступа к высвобожденной памяти.

О подробностях эксплуатации CVE-2023-4211 также не распространяются, но есть информация, что эта брешь используется в сложной цепочке, доставляющей шпионскую программу на устройства жертв.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru