ИИ помог ученым извлечь звук из фото и немого видео

ИИ помог ученым извлечь звук из фото и немого видео

ИИ помог ученым извлечь звук из фото и немого видео

Метод, разработанный университетскими исследователями, позволяет получать аудиоданные из фотографий и видео, снятого с выключенным микрофоном. Созданный учеными ИИ-инструмент способен даже определить пол комментатора, созерцавшего фотосессию.

Концепция, нареченная Side Eye, предполагает использование стабилизатора изображения и механизма скользящего затвора, присутствующих во встроенных камерах многих современных телефонов. Созданный в ходе исследования инструмент использует средства машинного обучения, и его можно натренировать на аудиозаписях с тем, чтобы он научился распознавать часто употребляемые слова — например, «да» и «нет».

«Представьте себе, что кто-то снимает для TikTok видео, отключив звук, чтобы наложить музыку, — говорит профессор Кевин Фу (Kevin Fu) из Северо-Восточного университета в Бостоне. — А вдруг кому-нибудь захочется узнать, что сказал герой ролика? Вспомнил детский стишок про арбуз или выдал свой пароль? И о чем это шушукаются за его спиной? Все это можно выяснить».

Оказалось, что разговор рядом с объективом камеры вызывает слабые вибрации в стабилизаторе, компенсирующем дрожание рук при съемке. Угол света при этом почти незаметно изменяется.

Извлечь звуковую частоту из этих микровибраций трудно, однако задачу исследователям облегчил эффект скользящего затвора — когда сканирование пикселей происходит построчно, за сотни тысяч прогонов для каждого изображения. Это открывает возможность для детализации изменений, вызванных речью фотографа, его модели или наблюдателя.

По словам исследователей, Side Eye исправно работает даже с материалами, отснятыми при плохом освещении. Не смущают его и неудачные снимки вроде потолка во весь кадр, однако чем больше отображаемой информации, тем лучше.

На выходе вначале получались приглушенные звуки, похожие на человеческую речь. После обучения Side Eye начал извлекать больше полезной информации и стал узнавать людей по голосу — в тех случаях, когда образцы присутствовали в тренировочных наборах данных.

С точки зрения кибербезопасности подобные инструменты составляют потенциальную угрозу, однако их также можно использовать в криминалистике для получения цифровых свидетельств. Так, например, обработанная по методу Side Eye запись с камеры видеонаблюдения сможет подтвердить или опровергнуть алиби подозреваемого в совершении преступления.

6 млрд утёкших паролей: «123456» и «admin» всё ещё в топе

Несмотря на годы разговоров о кибергигиене и бесконечные рекомендации использовать сложные пароли, пользователи продолжают наступать на одни и те же грабли. Анализ 6 млрд учётных данных, утёкших в Сеть в 2025 году, показал: самые популярные пароли практически не меняются.

Об этом говорится в отчёте (PDF) компании Specops Software, подготовленном на основе данных аналитической команды Outpost24.

Исследование показало, что в число самых часто скомпрометированных паролей снова вошли старые «хиты»: 123456, 123456789, 12345678, admin и password.

Такие комбинации годами возглавляют антирейтинги — и свежие данные подтверждают, что поведение пользователей почти не изменилось. Если цифровые последовательности вроде 123456 чаще встречаются в личных аккаунтах, то admin и password нередко используются как стандартные учётные данные в сетевом оборудовании, IoT-устройствах и промышленных системах управления в корпоративной среде.

Проблема в том, что эти пароли часто так и остаются без изменений. А это уже прямая угроза безопасности: доступ к критически важным системам может оказаться в руках злоумышленников.

В Specops подчёркивают, что в корпоративных сетях ситуация особенно опасна. Украденные вредоносными программами пароли могут повторно использоваться для входа в Active Directory, VPN или облачные сервисы, фактически давая атакующим легитимный доступ к инфраструктуре компании.

Даже когда пароли выглядят чуть сложнее, база остаётся предсказуемой. Среди часто встречающихся вариантов — слова admin, guest, qwerty, secret, welcome, student, hello и всё тот же password. Анализ 500 самых популярных скомпрометированных паролей показал явный перекос в сторону «служебных» учётных данных, связанных с инфраструктурой, VPN и внутренними сервисами — с вариациями admin, root и user.

Эксперты также отметили региональные и языковые особенности. В утёкших данных встречаются пароли вроде Pakistan123 или hola1234, а также именные комбинации — например, Kumar@123 и Rohit@123.

Большая часть этих учётных данных была похищена с помощью зловредов. Самыми «продуктивными» оказались инфостилеры Lumma и RedLine, которые продолжают активно собирать логины и пароли пользователей по всему миру.

 

При этом, как отмечают в Specops, даже компании, перешедшие на беспарольную аутентификацию и устойчивые к фишингу методы входа, всё равно часто используют пароли — для устаревших систем, сервисных аккаунтов и каталогов. Поэтому полностью уйти от этой проблемы пока не получается.

В качестве выхода эксперты рекомендуют многоуровневую защиту: постоянный мониторинг скомпрометированных учётных данных, блокировку предсказуемых шаблонов при создании паролей, а также обязательное внедрение многофакторной аутентификации.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru