Сотрудников российских вузов и НИИ атакуют BEC-мошенники

Сотрудников российских вузов и НИИ атакуют BEC-мошенники

Сотрудников российских вузов и НИИ атакуют BEC-мошенники

Последние несколько месяцев аналитики из «Газинформсервиса» фиксируют волну мошеннических рассылок, нацеленных на сбор ПДн сотрудников российских университетов и НИИ, принимающих участие в проектах с господдержкой.

Злоумышленники получают информацию об аккаунтах и имейл-адресах руководства организаций и от имени ректора или проректора рассылают письма с запросом персональных данных. При этом они могут сослаться на стороннюю организацию, якобы обратившуюся с просьбой предоставить данные о доходах (выписку), сообщить контактный номер телефона и т. п.

Рассылки носят таргетированный характер. Подобные сценарии с элементами социальной инженерии известны как BEC-атаки и обычно имеют целью хищение денег со счетов юрлиц. В данном случае мошенников интересуют ПДн участников исследовательских проектов с государственной поддержкой.

«Таких историй по всей России сейчас очень много, — комментирует Лидия Виткова, ведущий инженер отдела технологий анализа компании «Газинформсервис». — Мне, как сотруднику научно-исследовательского центра в Санкт-Петербурге и доценту университета, с частотой раз в месяц звонят «представители силовых структур» и заводят одни и те же мошеннические песни. Многие мои коллеги ученые и преподаватели из разных регионов России рассказывают в нашем комьюнити, что получали подобные звонки».

Для защиты от подобных угроз эксперт советует организациям не только совершенствовать средства защиты информации и обнаружения угроз, но также регулярно проводить тренинги сотрудников, информируя их о новых способах обмана.

Мосбиржа подключает ИИ к охоте за рыночными манипуляциями

Московская биржа внедряет инструменты на базе искусственного интеллекта, чтобы быстрее выявлять манипулирование рынком и инсайдерскую торговлю. Об этом сообщили в пресс-службе площадки. ИИ планируют глубоко встроить в комплаенс-процессы, во внутренний контроль за соблюдением правил и норм.

Система будет автоматически анализировать сотни тысяч сделок, связанные метрики взаимной торговли и признаки возможной координации между участниками рынка.

Проще говоря, если кто-то решил поиграть в случайные совпадения на бирже, алгоритмы должны заметить это быстрее человека.

Технология также будет формировать базу поведенческих метрик. Затем результаты анализа передадут специалистам, которые уже будут разбирать конкретные случаи и принимать решения по итогам расследований.

В Мосбирже отмечают, что это часть более широкой работы по применению технологий для развития рыночной инфраструктуры и усиления внутреннего контроля.

Старший управляющий директор по комплаенсу и этике бизнеса Московской биржи Ирина Грекова пояснила, что ИИ помогает быстрее обрабатывать большие массивы данных.

По её словам, в перспективе одного-двух лет ИИ-ассистенты и автоматизация процессов позволят освободить экспертов от части рутины, направить их ресурсы на сложные случаи, увеличить число расследований и сократить сроки принятия мер.

Так что биржевым хитрецам, похоже, станет сложнее прятаться в потоке сделок. Там, где раньше человеку приходилось долго копаться в массивах данных, теперь будет работать ИИ — холодный, быстрый и не устающий от подозрительных паттернов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru