GitHub открыл ключи доступа (passkey) для всех

GitHub открыл ключи доступа (passkey) для всех

GitHub открыл ключи доступа (passkey) для всех

Веб-сервис GitHub сделал опцию использования ключей доступа (passkey) общедоступной. На протяжении двух месяцев эта функциональность тестировалась в бета-режиме, а теперь сможет порадовать всех кодеров.

Ключи доступа обеспечивают синхронизированный с облаком способ аутентификации при помощи криптографической пары ключей. Благодаря passkey люди могут входить в аккаунты на сайтах и в приложениях через ПИН-код, биометрию или физический ключ.

Фактически passkey вбирает в себя лучшее как от паролей, так и от двухфакторной аутентификации. В итоге пользователи не только безопасно, но и достаточно легко могут получить доступ к своим аккаунтам.

Ранее GitHub вводил программу бета-тестирования ключей доступа. Для активации passkey надо было нажать на фото профиля (в правом верхнем углу любой страницы GitHub), далее — открыть меню «Feature Preview» и нажать на опцию «Enable passkeys».

Сейчас функция доступна всем желающим.

 

Напомним, в июне менеджер паролей 1Password также запустил публичное бета-тестирование Passkey. Примерно в то же время Microsoft расширила поддержку ключей доступа в операционной системе Windows 11.

А вот Google опередила их всех, добавив passkey в Chrome в конце прошлого года.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru