На Южном Урале открыто дело о краже учеток с целью продажи

На Южном Урале открыто дело о краже учеток с целью продажи

На Южном Урале открыто дело о краже учеток с целью продажи

В Челябинске задержан молодой человек по подозрению в совершении серии взломов онлайн-аккаунтов с помощью вредоносной программы. Скомпрометированные учетки впоследствии за плату расшаривались в Telegram.

Как стало известно журналистам, задержанному жителю Челябинска 20 лет, официально он безработный. Выявлено около 1 тыс. пострадавших аккаунтов, выставленных на продажу в рамках преступной схемы.

«Мужчина использовал программное обеспечение, заведомо предназначенное для несанкционированного уничтожения, блокирования, модификации, копирования компьютерной информации, — заявили в пресс-службе УФСБ по Челябинской области. — С его помощью он незаконно получал доступ к личным кабинетам от интернет-сервисов, в том числе госучреждений, банковских систем, и за денежное вознаграждение распространял информацию в мессенджере».

Возбуждено уголовное дело по фактам совершения преступлений, предусмотренных ч. 1 ст. 272 УК РФ (неправомерный доступ к компьютерной информации) и ч. 2 ст. 273 УК (использование вредоносных программ из корыстной заинтересованности).

Если вина молодого человека будет доказана, его по совокупности могут наказать лишением свободы на срок до семи лет.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru