Взломщики брутфорсят серверы MS SQL для внедрения шифровальщика FreeWorld

Взломщики брутфорсят серверы MS SQL для внедрения шифровальщика FreeWorld

Взломщики брутфорсят серверы MS SQL для внедрения шифровальщика FreeWorld

По данным Securonix, в текущих атаках используется множество различных инструментов, в том числе RAT и Cobalt Strike. Первичный доступ к корпоративным сетям осуществляется через брутфорс MS SQL, конечной целью является засев шифровальщика.

Выявленной киберкампании было присвоено имя DB#JAMMER, новому Windows-зловреду — FreeWorld (по имени бинарных файлов и расширению, добавляемому к зашифрованным файлам). Сам шифровальщик, как показал анализ, является модификацией Mimic, объявившейся в прошлом году.

Каким образом осуществляется подбор пароля к SQL-серверу, перебором по словарю или подстановкой по методу password spray, установить не удалось. Обнаружив включенную опцию xp_cmdshell, авторы атаки используют ее для поиска данных о хосте, выполнения шелл-команд для ослабления защиты и развертывания инструментов, гарантирующих постоянное присутствие.

В частности, непрошеные гости отключают межсетевой экран Windows, создают новый админ-аккаунт, вносят изменения в системный реестр. Дополнительные инструменты, в том числе для горизонтального перемещения по сети, скачиваются из общей папки, специально созданной на удаленном SMB-сервере.

Боевой арсенал злоумышленников включает C2-агент Cobalt Strike (srv.exe), AnyDesk, сканер сетевых портов и Mimikatz, с помощью которого осуществляется кража учетных данных. В ходе DB#JAMMER была также замечена попытка использования Ngrok с целью установить RDP-соединение, но она оказалась безуспешной.

Кто стоит за FreeWorld, неизвестно. Брутфорс MS SQL в настоящее время использует как минимум еще одна группа вымогателей — операторы Mallox.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru