В Microsoft Excel добавят Python для создания сложных формул

В Microsoft Excel добавят Python для создания сложных формул

В Microsoft Excel добавят Python для создания сложных формул

Microsoft решила добавить язык программирования Python в свою программу для работы с электронными таблицами — Microsoft Excel. Теперь пользователи смогут создавать сложные функции, анализируя и управляя с их помощью данными.

Тестовая версия нововведения сегодня доступна бета-тестерам Microsoft 365 (но не всем). Для обычных юзеров функциональность планируют выпустить с версией Excel под номером 16.0.16818.2000.

На деле у пользователей появится возможность встраивать Python-код непосредственно в ячейки, а работать он будет так же, как макросы или обычные функции Excel.

При этом скрипты Python не будут выполняться локально, программа запустит их в облаке с помощью изолированного гипервизором контейнера на установках Azure.

По словам Microsoft, контейнерная среда будет включать Python и тщательно отобранный набор библиотек Anaconda для борьбы с киберрисками. Среди этих библиотек, например, будут инструменты визуализации и анализа «pandas» и «Matplotlib».

Поскольку скрипты Python будут выполняться в изолированном контейнере, у них не будет доступа к каким-либо локальным ресурсам, включая сеть, устройство, файлы и токены аутентификации Microsoft 365.

Для встраивания «питона» в Excel нужно будет использовать функцию =PY(): откроется текстовая область, в которую можно вставить Python-код, который необходимо выполнить.

«Внедрение Python в Excel поможет соединить аналитические возможности двух инструментов без дополнительной настройки», — пишет Microsoft.

Ваши данные могут пробить по звонку или ссылке через рекламные сервисы

Исследователь Антон Бочкарев из 3side (Третья Сторона) сообщил о новой потенциальной проблеме с сервисами таргетированной рекламы, связанными с операторами связи. Если верить опубликованному разбору, некоторые из таких платформ позволяют буквально по одному звонку или одному переходу по ссылке собрать о человеке крайне подробный цифровой профиль.

Автор материала на «Хабре »напоминает, что ещё полтора года назад уже описывал похожую историю с «пробивом» абонентов через рекламный сервис.

Тогда публикация вызвала резонанс, и уязвимость, по его словам, в итоге закрыли. Но теперь, как утверждается, на других площадках ситуация может быть даже хуже.

Для регистрации в одном из таких сервисов, как пишет автор, оказалось достаточно принять СМС на любой номер. После этого пользователю открывались инструменты настройки рекламной аудитории: геолокация, фильтрация по звонкам, интересам, сайтам, данным о полученных сообщениях и другим признакам.

Самое неприятное здесь — сочетание этих фильтров. По описанию автора, можно сузить аудиторию сначала по геозоне, затем по факту звонка с определённого номера, а потом ещё сильнее сократить выборку за счёт пересечений и дополнительных параметров. В результате, как утверждается в публикации, удаётся фактически деанонимизировать конкретного человека: понять, где он живёт, где бывает, где работает и какими сервисами пользуется.

 

 

Отдельное внимание автор уделяет так называемым рекламным счётчикам. Логика здесь такая: если поставить счётчик на сайт и заманить туда конкретного человека, то затем его визит можно использовать как фильтр в рекламной системе. А дальше — попытаться получить о нём уже куда более широкий набор данных, чем просто факт посещения страницы.

Среди параметров, которые, по словам автора, доступны в таких системах, — пол, возраст, уровень дохода, интересы, посещаемые сайты, отправители СМС, сведения о звонках, семейный статус, наличие недвижимости, автомобиля и даже данные о детях. Если всё это действительно доступно в описанном виде, речь идёт уже не просто о рекламной аналитике, а о крайне удобном инструменте для слежки и «пробива».

Отдельно подчёркивается, что для подобных действий якобы не нужно запускать реальную рекламную кампанию и тратить деньги: достаточно этапа предварительной оценки аудитории. И именно это, по мнению автора, делает проблему особенно опасной — входной порог минимален, а потенциальная польза для злоумышленников огромна.

При этом в публикации прямо говорится, что проблема, по мнению автора, носит системный характер. Даже если один конкретный сервис закроет такую возможность, аналогичные механики могут оставаться у других игроков рынка. Более того, автор отдельно утверждает, что данные между участниками этого сегмента могут передаваться и использоваться шире, чем кажется обычному абоненту.

В итоге пользователям стоит исходить из того, что их мобильная активность может быть куда менее приватной, чем принято думать. А главный вывод здесь, пожалуй, в том, что вопрос уже давно не только в рекламе. Когда инструменты маркетинга позволяют восстанавливать личные связи, маршруты и цифровые привычки конкретного человека, это выглядит уже как история про массовую слежку под вполне легальной вывеской.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru