Умные лампочки TP-Link позволяют вытащить пароль от вашего Wi-Fi

Умные лампочки TP-Link позволяют вытащить пароль от вашего Wi-Fi

Умные лампочки TP-Link позволяют вытащить пароль от вашего Wi-Fi

Итальянские и британские исследователи выявили четыре уязвимости в умных лампочках TP-Link Tapo L530E и соответствующем приложении Tapo. Эксплуатация этих багов позволяет перехватить пароль от Wi-Fi пользователя.

Стоит отметить, что умные лампочки серии Tapo L530E держат лидерство по продажам на зарубежных торговых площадках вроде Amazon. Приложение TP-link Tapo позволят управлять этими лампочками и насчитывает 10 млн установок в Google Play Store.

Именно из-за востребованности Tapo L530E специалисты решили проверить эти девайсы. Выяснилось, что умные лампочки подвергают опасности данные пользователей.

Согласно отчёту (PDF), первая уязвимость представляет собой некорректную аутентификацию в Tapo L503E. Условный атакующий может выдать себя за устройство в процессе обмена ключом сессии.

Брешь получила 8,8 балла по CVSS (высокая степень риска), в случае успешной эксплуатации она позволяет злоумышленнику вытащить пароль от аккаунта в Tapo и, соответственно, управлять умным девайсом.

Ещё один опасный баг получил 7,6 балла по CVSS, а корень его кроется в жёстко заданном в коде общем секрете с короткой контрольной суммой. Этот секрет атакующие могут вытащить с помощью брутфорса или декомпиляции приложения Tapo.

Третья проблема получила среднюю степень опасности. Она существует из-за недостаточной рандомизации в процессе симметричного шифрования. Это делает криптосхему предсказуемой.

Четвёртая уязвимость является следствием недостаточной проверки актуальности полученных сообщений. Поскольку ключи сессии остаются валидными в течение 24 часов, злоумышленники могут повторять сообщения в этом промежутке.

Наиболее опасный вектор атаки в этом случае завязан на маскировке действий атакующего под активность умной лампочки. Он позволяет вытащить из приложения Tapo учётные данные.

Подпишитесь на новости

В России сформулировали главную проблему ИИ — у него нет страха

Искусственному интеллекту не хватает страха перед ошибкой. Такую мысль высказал заместитель главы Минцифры России Александр Шойтов на конференции BIS Summit, посвящённой информационной безопасности бизнеса и ИТ.

«В ИИ нужно встроить систему страха, чтобы он боялся совершить ошибку, как человек», — заявил Шойтов в ходе дискуссии.

Речь, конечно, не о дрожащей нейросети, которая перед каждым ответом вспоминает ипотеку и разговор с начальником. Под страхом можно понимать встроенный механизм сомнения: способность модели оценивать последствия своих действий, признавать нехватку данных и останавливаться, если цена ошибки слишком высока.

Сейчас генеративный ИИ способен уверенно выдавать неверные ответы, придумывать факты и выполнять опасные команды без человеческого ощущения риска.

Для обычного чат-бота это заканчивается галлюцинацией, а для ИИ-агента с доступом к корпоративным системам — удалёнными файлами, утечкой данных или нарушением работы инфраструктуры.

На BIS Summit прозвучала и ещё более амбициозная идея — встроить в ИИ-модели совесть. Её озвучил Николай Лишин, заместитель руководителя ФМБА России. Если страх должен удерживать систему от ошибки, то совесть, по такой логике, должна помогать оценивать допустимость самого действия.

Получается своеобразный технический портрет идеального ИИ: достаточно умный, чтобы решить задачу, достаточно напуганный, чтобы всё перепроверить, и достаточно совестливый, чтобы вовремя отказаться. Осталось только написать для этого техническое задание.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru