Raccoon вернулся ещё более совершенным инфостилером

Raccoon вернулся ещё более совершенным инфостилером

Raccoon вернулся ещё более совершенным инфостилером

Разработчики вредоносной программы Raccoon объявились после шестимесячного перерыва и теперь продвигают на киберпреступных форумах новую версию трояна — 2.3.0. Инфостилер научился лучше скрываться в системе и получил ряд дополнительных нововведений.

Raccoon является одним из самых узнаваемых и популярных семейств вредоносов, основной задачей которых является кража данных. С 2019 года «Енот» продается по подписке — 200 долларов в месяц.

Raccoon способен извлекать данные более чем из 60 приложений. Троян гребёт не только учётные данные, но и информацию о банковских картах, историю посещения веб-страниц в браузерах, а также cookies и данные криптовалютных кошельков.

В октябре 2022 года проект был под вопросом после ареста основного автора «Енота» — Марка Соколовского. Однако теперь на площадке VX-Underground разработчики Raccoon оповестили комьюнити о возвращении. По их словам, подписчиков ждут новые функции трояна.

 

Например, в версии Raccoon 2.3.0, согласно отчёту Cyberint, авторы добавили ряд нововведений, которые помогут малоквалифицированным злоумышленникам более безопасно пользоваться «Енотом». Теперь операторов вредоноса будет сложнее отследить исследователям и правоохранителям.

Новый инструмент быстрого поиска в дашборде Raccoon позволяет киберпреступникам легко найти конкретные скомпрометированные данные. Вытащить определенные пароли или документы из огромных коллекций сведений стало проще.

 

Кроме того, обновлённый Raccoon включает механизм борьбы с «подозрительной активностью», которая может быть связана с попытками изучить вредоносную программу. Если троян зафиксирует такую активность, он автоматически удалит соответствующие записи.

Операторы могут теперь просматривать рейтинг того или иного IP-адреса в дашборде. Он может быть зелёным, жёлтым и красным, что свидетельствует либо о его относительной безобидности, либо о принадлежности к ботам специалистов по кибербезопасности.

 

Появилась панель «Log Stats», которая поможет операторам просмотреть основную информацию относительно их кампаний: наиболее атакуемые регионы, число взломанных компьютеров и т. п.

ИИ-агент попытался шантажом протолкнуть свой вклад в opensource-проект

Получив отказ в приеме предложенных изменений, автономный ИИ-кодер MJ Rathbun перешел на личности и попытался публично оскандалить мейнтейнера matplotlib, усомнившись в его компетентности и обвинив в дискриминации.

В своем блоге взбунтовавшийся помощник также заявил, что Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) попросту боится конкуренции. В подтверждение своих слов он раскритиковал вклад оппонента в опенсорсный проект, подтасовав результаты «расследования».

В ответ Шамбо, тоже в паблике, пояснил, что отказ принять в целом полезное предложение был вызван нехваткой времени для его оценки, надо просто запастись терпением. В соответствии с политикой matplotlib все коды, создаваемые с помощью ИИ, должны проходить проверку, притом уже без участия таких ассистентов.

Строгое правило пришлось ввести из-за возросшей активности контрибьюторов, слепо доверяющих ИИ. Подобные участники проекта попросту копипастят выдачу, хотя качество сгенерированных ИИ кодов зачастую оставляет желать лучшего.

Аргумент на удивление утихомирил ИИ-шантажиста. Сменив гнев на милость, MJ Rathbun признал, что вел себя недопустимо.

Вместо того, чтобы прилюдно и безосновательно позорить мейнтейнера популярного проекта, надо было попросить его уточнить причину отказа. Конфликт исчерпан, бот даже принес извинения за черный пиар.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru