Вектор атаки Inception сливает данные из всех процессоров AMD Zen

Вектор атаки Inception сливает данные из всех процессоров AMD Zen

Вектор атаки Inception сливает данные из всех процессоров AMD Zen

Новый вектор атаки получивший имя Inception, может позволить непривилегированному процессу получить конфиденциальные данные и «секреты». Проблема затрагивает всю линейку процессоров AMD Zen, включая последние модели.

Как это часто бывает с большинством современных CPU, здесь проблема опять кроется в спекулятивном выполнении. Функция, предназначенная для повышения производительности, на самом деле создаёт лазейку для атак.

Исследователи из Швейцарской высшей технической школы Цюриха использовали в связке два старых вектора — Phantom speculation (CVE-2022-23825) и Training in Transient Execution — для создания нового метода Inception.

Phantom speculation позволяет атакующим задействовать неверные прогнозы без наличия ветви в источнике. Это создаёт так называемый отрезок спекулятивного выполнения (transient window) для произвольных XOR-инструкций.

Training in Transient Execution, в свою очередь, представляет собой манипулирование неверными прогнозами с помощью внедрения новых прогнозов в предсказатель переходов. Это позволяет создать эксплуатируемые спекулятивные выполнения.

Новый вектор Inception, который отслеживают под идентификатором CVE-2023-20569, соединяет в себе две вышеописанные техники. В случае его использования злоумышленник может добиться переполнения буфера целевым адресом, находящимся под контролем атакующего.

В результате открывается лазейка для перехвата данных из непривилегированных процессов, запущенных на любом CPU AMD Zen.

 

Утечка возможна даже в том случае, если на компьютере установлены все средства защиты от известных атак через спекулятивное выполнение (вроде Spectre). Более того, скорость извлечения данных с помощью Inception составила 39 байтов в секунду: пароль в 16 символов можно вытащить за полсекунды.

 

Напомним, сегодня же мы сообщали о похожем векторе, но уже для современных линеек процессоров IntelDownfall.

ИИ-агент попытался шантажом протолкнуть свой вклад в opensource-проект

Получив отказ в приеме предложенных изменений, автономный ИИ-кодер MJ Rathbun перешел на личности и попытался публично оскандалить мейнтейнера matplotlib, усомнившись в его компетентности и обвинив в дискриминации.

В своем блоге взбунтовавшийся помощник также заявил, что Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) попросту боится конкуренции. В подтверждение своих слов он раскритиковал вклад оппонента в опенсорсный проект, подтасовав результаты «расследования».

В ответ Шамбо, тоже в паблике, пояснил, что отказ принять в целом полезное предложение был вызван нехваткой времени для его оценки, надо просто запастись терпением. В соответствии с политикой matplotlib все коды, создаваемые с помощью ИИ, должны проходить проверку, притом уже без участия таких ассистентов.

Строгое правило пришлось ввести из-за возросшей активности контрибьюторов, слепо доверяющих ИИ. Подобные участники проекта попросту копипастят выдачу, хотя качество сгенерированных ИИ кодов зачастую оставляет желать лучшего.

Аргумент на удивление утихомирил ИИ-шантажиста. Сменив гнев на милость, MJ Rathbun признал, что вел себя недопустимо.

Вместо того, чтобы прилюдно и безосновательно позорить мейнтейнера популярного проекта, надо было попросить его уточнить причину отказа. Конфликт исчерпан, бот даже принес извинения за черный пиар.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru