Новый вектор атаки Downfall вытаскивает данные из процессоров Intel

Новый вектор атаки Downfall вытаскивает данные из процессоров Intel

Новый вектор атаки Downfall вытаскивает данные из процессоров Intel

Исследователи из Google нашли новый вектор атаки на современные линейки процессоров Intel. Используя уязвимость «Downfall», злоумышленники могут перехватить пароли, ключи шифрования, личные переписки или сведения онлайн-банкинга.

Речь идёт об уязвимости под идентификатором CVE-2022-40982, которая, в сущности, является основанной на тайминге проблемой утечки по сторонним каналам. Она затрагивает линейки CPU Intel от Skylake до Ice Lake.

Успешная эксплуатация бреши позволит атакующим добраться до конфиденциальной информации, защищённой технологией Intel Software Guard eXtensions (SGX). Напомним, аппаратная функциональность SGX отделяет код и данные в памяти, защищая их от установленного софта.

Даниэль Могими, один из специалистов Google, выявил Downfall и сообщил о ней Intel. По его словам, этот вектор задействует инструкцию «gather», которая сливает содержимое файла внутреннего регистра во время спекулятивного выполнения.

Gather представляет собой часть системы оптимизации памяти процессоров Intel. Она используется для ускорения доступа к данным, однако Могими уверен, что инструкция опирается на временной буфер, который также задействуют родственные потоки CPU.

Эксперт разработал два метода атаки Downfall: Gather Data Sampling (GDS) и Gather Value Injection (GVI). Первый метод позволил Могими выкрасть 128-битные и 256-битные криптографические AES-ключи. Меньше чем десять секунд (восемь байтов за один раз) понадобилось на кражу ключей и взлом шифрования.

«При выборке из 100 ключей, если брать первый запуск атаки, удалось извлечь 100% AES-128. Что касается, AES-256, процент упал до 86%. Неудачные попытки означают, что Downfall нужно запустить несколько раз», — объясняет Могими.

В Intel отметили, что проблема не затрагивает семейства Alder Lake, Raptor Lake и Sapphire Rapids. В настоящее время уязвимость актуальна для:

  • Skylake (Skylake, Cascade Lake, Cooper Lake, Amber Lake, Kaby Lake, Coffee Lake, Whiskey Lake, Comet Lake)
  • Tiger Lake
  • Ice Lake

Код Downfall можно найти здесь, а интервью с Могими ниже:

 

Intel опубликовала собственное уведомление здесь.

Атакующие прячут зловред в эмодзи и обходят ИИ-фильтры

Киберпреступники стали чаще использовать эмодзи и другие особенности Unicode, чтобы прятать вредоносный код, обходить фильтры и ускользать даже от ИИ-защиты. Новый тренд уже получил название emoji smuggling — «контрабанда через эмодзи».

Суть проста: злоумышленники кодируют команды и данные в символах, которые выглядят безобидно.

Это могут быть эмодзи, похожие друг на друга буквы из разных алфавитов (гомоглифы), невидимые символы Unicode или специальные знаки, меняющие порядок отображения текста. В итоге человек видит одно, а система обрабатывает совсем другое.

Один из популярных приёмов — подмена символов в доменах. Например, «apple.com» можно зарегистрировать с кириллическими буквами, которые визуально почти не отличаются от латиницы. В браузере адрес выглядит привычно, но ведёт на фишинговую страницу. Такие IDN-гомографические атаки известны давно, но сейчас они становятся частью более сложных схем.

Другой класс трюков — невидимые символы вроде Zero Width Space (U+200B). Они не отображаются на экране, но меняют структуру строки. Это позволяет «сломать» простые сигнатурные фильтры и при этом сохранить работоспособность кода. Исследователи уже показали инструменты, с помощью которых можно спрятать целый JavaScript-модуль в «пустом» файле за счёт нулевой ширины символов.

Отдельная тема — использование эмодзи как контейнера для данных. За счёт особенностей Unicode, тегов и вариационных селекторов можно зашифровать команды внутри последовательности иконок. Для логов и систем мониторинга это выглядит как обычные смайлики, но специальный декодер превращает их, например, в инструкции «скачать», «удалить», «выполнить».

Особенно тревожит исследователей влияние таких техник на ИИ-системы. По данным Mindgard, FireTail и других компаний, Unicode-манипуляции и «эмодзи-контрабанда» позволяют обходить фильтры безопасности LLM почти со 100-процентной эффективностью. Скрытая нагрузка может активироваться после простой расшифровки внутри модели, даже если видимый текст выглядит безобидно.

Проблема в том, что полностью запретить Unicode невозможно: бизнес глобален, пользователи пишут на разных языках, а эмодзи стали частью повседневного общения. Поэтому эксперты рекомендуют не блокировать символы, а внедрять более глубокую нормализацию и проверку входных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru