Новый вектор атаки Downfall вытаскивает данные из процессоров Intel

Новый вектор атаки Downfall вытаскивает данные из процессоров Intel

Новый вектор атаки Downfall вытаскивает данные из процессоров Intel

Исследователи из Google нашли новый вектор атаки на современные линейки процессоров Intel. Используя уязвимость «Downfall», злоумышленники могут перехватить пароли, ключи шифрования, личные переписки или сведения онлайн-банкинга.

Речь идёт об уязвимости под идентификатором CVE-2022-40982, которая, в сущности, является основанной на тайминге проблемой утечки по сторонним каналам. Она затрагивает линейки CPU Intel от Skylake до Ice Lake.

Успешная эксплуатация бреши позволит атакующим добраться до конфиденциальной информации, защищённой технологией Intel Software Guard eXtensions (SGX). Напомним, аппаратная функциональность SGX отделяет код и данные в памяти, защищая их от установленного софта.

Даниэль Могими, один из специалистов Google, выявил Downfall и сообщил о ней Intel. По его словам, этот вектор задействует инструкцию «gather», которая сливает содержимое файла внутреннего регистра во время спекулятивного выполнения.

Gather представляет собой часть системы оптимизации памяти процессоров Intel. Она используется для ускорения доступа к данным, однако Могими уверен, что инструкция опирается на временной буфер, который также задействуют родственные потоки CPU.

Эксперт разработал два метода атаки Downfall: Gather Data Sampling (GDS) и Gather Value Injection (GVI). Первый метод позволил Могими выкрасть 128-битные и 256-битные криптографические AES-ключи. Меньше чем десять секунд (восемь байтов за один раз) понадобилось на кражу ключей и взлом шифрования.

«При выборке из 100 ключей, если брать первый запуск атаки, удалось извлечь 100% AES-128. Что касается, AES-256, процент упал до 86%. Неудачные попытки означают, что Downfall нужно запустить несколько раз», — объясняет Могими.

В Intel отметили, что проблема не затрагивает семейства Alder Lake, Raptor Lake и Sapphire Rapids. В настоящее время уязвимость актуальна для:

  • Skylake (Skylake, Cascade Lake, Cooper Lake, Amber Lake, Kaby Lake, Coffee Lake, Whiskey Lake, Comet Lake)
  • Tiger Lake
  • Ice Lake

Код Downfall можно найти здесь, а интервью с Могими ниже:

 

Intel опубликовала собственное уведомление здесь.

Новая вектор атаки заставляет ИИ не замечать опасные команды на сайтах

Специалисты LayerX описали новую атаку, которая бьёт по самому неприятному месту современных ИИ-ассистентов — разрыву между тем, что видит браузер, и тем, что анализирует модель. В результате пользователь может видеть на странице вполне конкретную вредоносную команду, а ИИ при проверке будет считать, что всё безопасно.

Схема построена на довольно изящном трюке с рендерингом шрифтов. Исследователи использовали кастомные шрифты, подмену символов и CSS, чтобы спрятать в HTML один текст, а пользователю в браузере показать совсем другой.

Для человека на странице отображается команда, которую предлагают выполнить, а вот ИИ-ассистент при анализе HTML видит только безобидное содержимое.

Именно в этом и заключается главная проблема. Ассистент смотрит на структуру страницы как на текст, а браузер превращает её в визуальную картинку. Если атакующий аккуратно разводит эти два слоя, получается ситуация, в которой пользователь и ИИ буквально смотрят на разные версии одной и той же страницы.

 

В качестве демонстрации LayerX собрала демонстрационный эксплойт на веб-странице, которая обещает некий бонус для игры BioShock, если выполнить показанную на экране команду. Пользователь, естественно, может спросить у ИИ-ассистента, безопасно ли это. И вот тут начинается самое неприятное: модель анализирует «чистую» HTML-версию, не замечает опасную команду и успокаивает пользователя.

 

То есть атака работает не за счёт взлома браузера или уязвимости в системе, а через старую добрую социальную инженерию, просто усиленную особенностями работы ИИ. Человеку показывают одно, а ассистенту — другое. И если пользователь привык доверять ответу модели, риск становится вполне реальным.

По данным LayerX, ещё в декабре 2025 года техника срабатывала против целого набора популярных ассистентов, включая ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Leo, Grok, Perplexity и ряд других сервисов. При этом исследователи утверждают, что Microsoft была единственной компанией, которая приняла отчёт всерьёз и полностью закрыла проблему у себя. Остальные в основном сочли риск выходящим за рамки, потому что атака всё же требует социальной инженерии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru