Новый вектор атаки Downfall вытаскивает данные из процессоров Intel

Новый вектор атаки Downfall вытаскивает данные из процессоров Intel

Новый вектор атаки Downfall вытаскивает данные из процессоров Intel

Исследователи из Google нашли новый вектор атаки на современные линейки процессоров Intel. Используя уязвимость «Downfall», злоумышленники могут перехватить пароли, ключи шифрования, личные переписки или сведения онлайн-банкинга.

Речь идёт об уязвимости под идентификатором CVE-2022-40982, которая, в сущности, является основанной на тайминге проблемой утечки по сторонним каналам. Она затрагивает линейки CPU Intel от Skylake до Ice Lake.

Успешная эксплуатация бреши позволит атакующим добраться до конфиденциальной информации, защищённой технологией Intel Software Guard eXtensions (SGX). Напомним, аппаратная функциональность SGX отделяет код и данные в памяти, защищая их от установленного софта.

Даниэль Могими, один из специалистов Google, выявил Downfall и сообщил о ней Intel. По его словам, этот вектор задействует инструкцию «gather», которая сливает содержимое файла внутреннего регистра во время спекулятивного выполнения.

Gather представляет собой часть системы оптимизации памяти процессоров Intel. Она используется для ускорения доступа к данным, однако Могими уверен, что инструкция опирается на временной буфер, который также задействуют родственные потоки CPU.

Эксперт разработал два метода атаки Downfall: Gather Data Sampling (GDS) и Gather Value Injection (GVI). Первый метод позволил Могими выкрасть 128-битные и 256-битные криптографические AES-ключи. Меньше чем десять секунд (восемь байтов за один раз) понадобилось на кражу ключей и взлом шифрования.

«При выборке из 100 ключей, если брать первый запуск атаки, удалось извлечь 100% AES-128. Что касается, AES-256, процент упал до 86%. Неудачные попытки означают, что Downfall нужно запустить несколько раз», — объясняет Могими.

В Intel отметили, что проблема не затрагивает семейства Alder Lake, Raptor Lake и Sapphire Rapids. В настоящее время уязвимость актуальна для:

  • Skylake (Skylake, Cascade Lake, Cooper Lake, Amber Lake, Kaby Lake, Coffee Lake, Whiskey Lake, Comet Lake)
  • Tiger Lake
  • Ice Lake

Код Downfall можно найти здесь, а интервью с Могими ниже:

 

Intel опубликовала собственное уведомление здесь.

Работодатели жалуются на дипломированную беспомощность из-за ИИ

Широкое распространение технологий искусственного интеллекта (ИИ) приводит к тому, что многие выпускники вузов не могут выполнять служебные обязанности без нейросетевых инструментов. При этом у них часто отсутствует базовое понимание знаний, которые они получили во время обучения.

О такой тенденции рассказал управляющий партнёр агентства по подбору кадров «А2» Алексей Чихачев в интервью ВГТРК. По его словам, у этого явления пока нет общепринятого названия, а сам он называет его «дипломированной беспомощностью».

«К нам приходят аналитики, маркетологи, юристы, кандидаты с дипломами из хороших вузов. Мы просим их объяснить без искусственного интеллекта, как они пришли к такому или иному выводу. Они разводят руками. Даёшь им ноутбук с интернетом — решают эту задачу, убираешь — и не справляются», — рассказал Алексей Чихачев.

Как отметил эксперт, при правильном использовании ИИ способен заметно усилить навыки сотрудника. Однако сейчас соискатели всё чаще пытаются не усилить свои компетенции с помощью ИИ, а заменить их нейросетевыми инструментами.

Ранее ВГТРК со ссылкой на данные опроса Работа.Ру сообщало, что до 40% соискателей используют ИИ для выполнения тестовых заданий. Из-за этого многие работодатели стали проводить собеседования строго офлайн.

В сфере ИБ, как отметили участники эфира AM Live «ИИ и машинное обучение в информационной безопасности: риски, сценарии и прогнозы», использование ИИ остаётся довольно ограниченным. Это связано, в частности, с вопросами ответственности за решения, принятые с помощью ИИ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru