Новый вектор атаки извлекает данные из нажатий клавиш с точностью 95%

Новый вектор атаки извлекает данные из нажатий клавиш с точностью 95%

Новый вектор атаки извлекает данные из нажатий клавиш с точностью 95%

Группа исследователей из университетов Великобритании подготовила модель обучения, которая может извлекать данные из звука нажатий клавиш клавиатуры. По словам специалистов, в тестах точность составила 95%.

Интересно, что при использовании Zoom для обучения алгоритма точность упала до 93%, однако это по-прежнему очень высокий процент и фактически рекорд для таких условий.

Подобные атаки критически отражаются на безопасности данных, так как с их помощью злоумышленники могут вытащить пароли, сообщения и другую личную информацию.

Кроме того, стоит учитывать, что у акустических атак есть ощутимое преимущество перед атаками по сторонним каналам: последние всегда требуют специальных условий и, как правило, ограничиваются дистанцией и количеством передаваемых данных; а вот акустические стали гораздо проще в реализации из-за массы устройств с микрофонами, обеспечивающими качественную передачу звука.

Первым шагом в описанном исследователями векторе будет запись нажатий клавиш, именно эти данные используются для тренировки алгоритма. В реальном сценарии этого можно добиться так: заразить мобильное устройство жертвы вредоносной программой и использовать микрофон смартфона для записи нажатий клавиш.

Есть и другой подход: записать нужный звук в процессе звонка по Zoom. Обучая модель, специалисты нажимали 36 клавиш на MacBook Pro, каждую 25 раз, и записывали звук, издаваемый каждой клавишей.

 

После этого эксперты формировали спектрограммы, визуализирующие разницу между звуками. Эти спектрограммы тренировали CoAtNet, классификатор изображений.

В тестах исследователей использовалась клавиатура Apple, которой корпорация оснащала все свои ноутбуки, выпущенные за последние пару лет. В 17 сантиметрах от лэптопа лежал iPhone 13 mini, а также использовался Zoom.

 

Согласно отчету (PDF), CoANet удалось достичь 95% точности при использовании рядом лежащего iPhone, 93% — при использовании Zoom и 91,7%, если в дело вступал Skype.

В Нижневартовске сломался «Умный транспорт»: автобусы исчезли с карты

Жители Нижневартовска неожиданно остались без привычного способа отслеживать автобусы. В городе произошёл сбой в работе приложения «Умный транспорт», из-за чего на карте перестал отображаться общественный транспорт.

Как сообщает телеграм-канал «Транспортный цех», при попытке воспользоваться сервисом пользователи видят практически пустую карту, автобусы на ней просто отсутствуют. Нет автобусов — нет и понимания, через сколько они приедут.

В компании «Домтрансавто», которая является основным перевозчиком города, подтвердили наличие проблемы. По словам представителей перевозчика, причиной стал временный технический сбой.

Сейчас специалисты занимаются поиском и устранением неполадок. В компании заверили, что проблема затронула только приложение для отслеживания транспорта, а сами автобусы продолжают работать в обычном режиме.

Общественный транспорт по улицам ездит, просто цифровая витрина внезапно перестала показывать, где именно он находится.

Пока сервис восстанавливают, пассажирам предлагают пользоваться альтернативными приложениями. В качестве примера называют «Яндекс Карты», где движение автобусов по-прежнему отображается.

Ситуация в очередной раз напоминает, насколько сильно жители городов привыкли к цифровым сервисам. Ещё несколько лет назад люди спокойно выходили на остановку и ждали автобус по расписанию. Сегодня исчезновение иконок на карте вызывает почти такой же уровень тревоги, как отсутствие самих автобусов.

Когда именно «Умный транспорт» вернётся к нормальной работе, пока не сообщается.

На фоне этого любопытно выглядит опыт соседнего Сургута. Ранее городские власти заключили соглашение с компанией 2ГИС, благодаря чему жители могут отслеживать движение автобусов и смотреть расписание прямо в картографическом сервисе.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru