Android-вредоносы используют версионность для обхода сканеров Play Store

Android-вредоносы используют версионность для обхода сканеров Play Store

Android-вредоносы используют версионность для обхода сканеров Play Store

Киберпреступники использует технику «версионности» для обхода механизмов детектирования вредоносных приложений в официальном магазине Google Play Store. Именно так злоумышленники подсовывают владельцам Android-устройств банковские трояны и другие зловреды.

Даже специалисты Google Cybersecurity Action Team (GCAT) признали эту проблему в своем августовском отчете (PDF). Версионность — далеко не новый подход, однако от этого он не становится менее опасным.

Такие вредоносы трудно детектировать по той причине, что на проверку в Google Play Store уходит абсолютно безопасное приложение. А с одним из обновлений автор просто добавляет вредоносный код.

Для этого используется метод динамической загрузки кода (dynamic code loading, DCL), фактически превращающий безобидный софт в бэкдор. В качестве примера такого поведения можно привести приложение iRecorder - Screen Recorder. Другой пример — банковский троян SharkBot.

 

О проблеме на днях также упомянул Брайан Кребс в своем блоге KrebsOnSecurity. В частности, специалист указал на выводы ThreatFabric: разработчики вредоносных приложений используют баг в Android с помощью «испорченных компонентов софта».

«Авторы могут опубликовать несколько приложений одновременно под разными аккаунтами разработчиков. Только одна из этих программ будет вредоносной, в другие — резерв, который злоумышленники активируют в случае провала первого софта», — отмечают исследователи.

«Такая тактика позволяет киберпреступникам проводить достаточно длительные кампании и максимально сокращать время, необходимое для публикации нового дроппера».

Glassbox покажет, насколько легко сайты узнают ваш браузер по отпечатку

Разработчик и специалист по безопасности Дэвид Дейл выпустил Glassbox — инструмент, который демонстрирует, насколько заметным пользователь выглядит для систем браузерного фингерпринтинга. Спойлер: режим инкогнито здесь не волшебный плащ.

Сервис запускает более 30 проверок и собирает признаки, которыми пользуются рекламные трекеры, антифрод-системы и другие любители узнать посетителя без файлов cookie.

Среди них можно найти Canvas, WebGL, установленные шрифты, функции WebAssembly, доступные API, состояние аутентификации на сторонних сайтах и даже особенности обработки звука.

Почти все вычисления выполняются непосредственно в браузере. Наружу данные не отправляются, за исключением обращения к публичному API для определения геолокации. Пользователь получает сырые результаты проверок и оценку идентифицируемости своего цифрового отпечатка.


Однако разработчик подчёркивает: показатель строится на математической модели, а не на сравнении с реальной базой посетителей. Glassbox суммирует уникальность отдельных признаков, учитывает защитные механизмы браузера и ограничивает результат примерно 33 битами — этого теоретически достаточно, чтобы выделить одного человека среди населения Земли.

В тестах издания The Register рабочий Chrome получил 99% идентифицируемости и оказался предположительно уникальным среди 7,6 млрд браузеров. Tor Browser показал 56%, Firefox — 89%. Но эти цифры не стоит воспринимать как истину в последней инстанции: без серверной статистики Glassbox не знает, насколько редок отпечаток в действительности.

По словам Дейла, лучший способ затеряться — использовать браузер, создающий большую группу одинаково выглядящих пользователей. Чрезмерно настроенная и укреплённая конфигурация может дать обратный эффект: пока вы гордо отключаете двадцатый API, ваш уникальный набор настроек уже машет трекерам рукой.

Разработчик также советует использовать VPN или Tor и закрывать утечки WebRTC.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru