Android-вредоносы используют версионность для обхода сканеров Play Store

Android-вредоносы используют версионность для обхода сканеров Play Store

Android-вредоносы используют версионность для обхода сканеров Play Store

Киберпреступники использует технику «версионности» для обхода механизмов детектирования вредоносных приложений в официальном магазине Google Play Store. Именно так злоумышленники подсовывают владельцам Android-устройств банковские трояны и другие зловреды.

Даже специалисты Google Cybersecurity Action Team (GCAT) признали эту проблему в своем августовском отчете (PDF). Версионность — далеко не новый подход, однако от этого он не становится менее опасным.

Такие вредоносы трудно детектировать по той причине, что на проверку в Google Play Store уходит абсолютно безопасное приложение. А с одним из обновлений автор просто добавляет вредоносный код.

Для этого используется метод динамической загрузки кода (dynamic code loading, DCL), фактически превращающий безобидный софт в бэкдор. В качестве примера такого поведения можно привести приложение iRecorder - Screen Recorder. Другой пример — банковский троян SharkBot.

 

О проблеме на днях также упомянул Брайан Кребс в своем блоге KrebsOnSecurity. В частности, специалист указал на выводы ThreatFabric: разработчики вредоносных приложений используют баг в Android с помощью «испорченных компонентов софта».

«Авторы могут опубликовать несколько приложений одновременно под разными аккаунтами разработчиков. Только одна из этих программ будет вредоносной, в другие — резерв, который злоумышленники активируют в случае провала первого софта», — отмечают исследователи.

«Такая тактика позволяет киберпреступникам проводить достаточно длительные кампании и максимально сокращать время, необходимое для публикации нового дроппера».

Один хакер, ИИ и 72 часа: злоумышленник взломал крупную AWS-инфраструктуру

Одинокий киберпреступник с помощью ИИ провернул атаку на крупную среду Amazon Web Services и смог выжать из жертвы деньги. Об этом рассказала компания Sygnia, которая занимается реагированием на киберинциденты. Главная деталь здесь не в том, что атаковали облако.

Интереснее другое: по оценке Sygnia, один финансово мотивированный злоумышленник сделал за трое суток объём работы, который обычно занял бы недели.

ИИ помог ему ускорить разведку, разработку скриптов, подбор команд и адаптацию под конкретную инфраструктуру жертвы.

Атака не строилась на одной волшебной дыре. Хакер последовательно сцепил слабые места в приложениях, AWS-ресурсах, репозиториях исходного кода, CI/CD-пайплайнах, рантайм-компонентах и хранилищах данных.

В ход пошли поиск учётных данных, сбор секретов, перечисление облачных ресурсов, злоупотребление пайплайнами деплоя, изменение рантайм-среды, доступ к базам данных и эксфильтрация данных.

Первичный доступ злоумышленник получил через ключ доступа AWS, добытый при помощи уязвимости в приложении. Дальше ключ прогонялся через несколько рабочих сценариев: украсть максимум секретов, создать бэкдоры, расширить доступ и собрать данные для давления на компанию. Каждый новый доступ тут же снова отправлялся в этот же конвейер.

Чтобы показать серьёзность намерений, атакующий выполнял в основном обратимые действия: закрывал доступ к S3-бакетам, снижал ёмкость ECS-сервисов до нуля, создавал правила ACL для блокировки сетевого доступа и очищал очереди SQS. То есть демонстрировал: «Я уже внутри, могу ломать сильнее, если не договоримся».

Sygnia подчёркивает: для защиты не так важно, была ли конкретная команда написана человеком или ИИ. Важно другое — скорость. Если атакующий с LLM может за минуты пройти путь, на который раньше уходили часы, ручной разбор SIEM-алертов уже выглядит как попытка тушить пожар чайной ложкой.

Вывод для компаний напрашивается следующий: облако нужно защищать быстрее. Нужны нормальная видимость активов и учёток, жёсткий контроль секретов, защита CI/CD, готовые сценарии изоляции и автоматизированное реагирование. Потому что в эпоху ИИ один человек может атаковать как маленькая команда.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru