Банковский Android-троян SpyNote проникает на смартфоны с помощью вишинга

Банковский Android-троян SpyNote проникает на смартфоны с помощью вишинга

Банковский Android-троян SpyNote проникает на смартфоны с помощью вишинга

Агрессивная киберпреступная кампания, развернувшаяся в июня и июле 2023 года, подсовывает владельцам мобильных устройств на Android банковского трояна SpyNote (другое имя — SpyMax).

О вредоносной активности, нацеленной на клиентов кредитных организаций в Европе, рассказали специалисты компании Cleafy.

«SpyNote попадает в категорию шпионского софта и распространяется через фишинговые или смишинговые кампании. На устройстве вредонос может открыть удаленный доступ оператору», — пишут исследователи в отчете.

SpyNote мало чем отличается от стандартных банковских троянов, поэтому первым делом после попадания в систему он просит открыть ему доступ к accessibility services (специальные возможности ОС Android). После этого он получает возможность повышать права и извлекать важные данные.

Тем не менее есть у вредоноса и интересные отличительные черты: возможность функционировать в качестве шпионского софта и осуществлять банковское мошенничество.

Атака операторов SpyNote начинается с вредоносного СМС-сообщения, в котором жертву призывают установить банковское приложение. Если нажать на ссылку в сообщении, вас перенаправят на загрузку софта TeamViewer QuickSupport, доступного в Google Play Store.

«TeamViewer используется рядом злоумышленников в мошеннических операциях. В данном случае атакующие прибегают к социальной инженерии: звонят жертве, представляясь сотрудниками банка, и осуществляют несанкционированные транзакции прямо на устройстве жертвы», — объясняют эксперты.

С помощью популярной программы для удаленного доступа киберпреступники устанавливают на Android-устройства SpyNote. Последний может собирать данные геолокации, фиксировать нажатия клавиш, записывать действия на экране и перехватывать коды двухфакторной аутентификации.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru