Новый ИИ-инструмент WormGPT помогает запускать сложные фишинговые атаки

Новый ИИ-инструмент WormGPT помогает запускать сложные фишинговые атаки

Новый ИИ-инструмент WormGPT помогает запускать сложные фишинговые атаки

С развитием и повсеместным использованием генеративного искусственного интеллекта киберпреступники также берут его на вооружение. Взять, к примеру, инструмент WormGPT, который на хакерских форумах предлагают для организации сложных фишинговых атак.

На тулзу обратили внимание специалисты компании SlashNext. По их словам, WormGPT помогает организовать целевые атаки на корпоративную почту.

«В сущности, новый инструмент представляет собой вредоносную альтернативу моделям GPT. Злоумышленники могут использовать его для автоматизации создания злонамеренных электронных писем, специально заточенных под конкретных получателей. Именно так повышается шанс на успешную атаку», — объясняют исследователи.

Интересно, что сам автор WormGPT описывает своё детище как «злейшего врага известного ChatGPT, который позволяет вам осуществлять целый спектр незаконных действий».

 

В руках хорошо подготовленных киберпреступников инструменты вроде WormGPT действительно могут представлять опасность. Несмотря на то что OpenAI ChatGPT и Google Bard постоянно борются с использованием больших языковых моделей (БЯМ) для преступных задач, их антагонисты вроде WormGPT не имеют подобных ограничений.

 

Напомним, специалисты Acronis на днях сообщили о росте числа фишинговых атак. За год эта активность выросла на 464%. Второй по значимости угрозой в этом смысле назвали BEC-атаки, число которых подросло на 15%.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru