В PT BlackBox 2.5 добавили возможность сканирования API

В PT BlackBox 2.5 добавили возможность сканирования API

В PT BlackBox 2.5 добавили возможность сканирования API

Positive Technologies выпустила новую версию сканера приложений — PT BlackBox 2.5. Разработчик реализовали важные нововведения, включая ролевую модель для разграничения прав доступа пользователей и возможность сканирования API.

Ролевая модель доступа позволяет каждому сотруднику получить доступ только к необходимым функциям продукта, что обеспечивает эффективность и безопасность работы.

PT BlackBox предоставляет три роли: аудитор, оператор и модератор, с разными уровнями доступа и возможностями. Этими настройки можно управлять в разделе «Администрирование».

Первая роль позволяет просматривать проекты и отчеты, вторая — изменяет настройки проекта, запускает и останавливает сканирования, а последняя — управляет проектами, сканированиями и профилями внутри группы.

Другое важное нововведение в PT BlackBox 2.5 — возможность сканирования API на основе OpenAPI версии 3. Это позволяет защитить цепочку взаимодействия пользователя с клиентским приложением и предотвратить возможные уязвимости, которые могут использоваться злоумышленниками для проникновения в корпоративную сеть.

Чтобы получить новые функциональные возможности, пользователи могут обновить PT BlackBox до версии 2.5. Эти изменения помогут разработчикам проверить безопасность своих приложений и продолжить работу над безопасной разработкой.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru