PyCrypter атакует российские компании под видом криптообменника с VPN

PyCrypter атакует российские компании под видом криптообменника с VPN

PyCrypter атакует российские компании под видом криптообменника с VPN

Злоумышленники массово рассылают вредоносные письма, пытаясь поразить российские организации сфер промышленности, транспорта и ИТ. Задача киберпреступников — донести шифровальщик PyCrypter под видом криптовалютного обменника с VPN.

Об атаках рассказали специалисты Центра кибербезопасности F.A.C.C.T. По их словам, система Business Email Protection перехватила злонамеренные письма 9 июля. Адресатам навязывают приложение CryptoBOSS, которое нужно для работы с цифровой валютой и VPN.

Пример письма выглядит так:

 

Получателя пытаются купить на «безопасный и полностью анонимный доступ ко всем валютам». Скачивая бесплатную лицензию, сотрудники компаний загружают в систему программу-вымогатель PyCrypter.

Вредонос грузится с домена crypto4boss[.]com, который зарегистрирован буквально на днях — 6 июля. В F.A.C.C.T. отметили, что домен создавал человек с почтой vladymir.stojanov@hotmail[.]com. Кстати, аккаунт Vladimir Stoyanov уже использовался осенью 2022 года и весной 2023-го для распространения другого шифровальщика — Cryptonite.

В тот раз изобретательные киберпреступники предупреждали об атаке шпионского софта, разработанного американскими специалистами. Рассылки велись от имени Михаила Мишустина.

 

Эксперты F.A.C.C.T. поделились индикаторами компрометации свежей атаки:

Domain:
crypto4boss[.]com
Relevant sample SHA-256:
crypto4bossetup.exe -  2867f0ae09b771bcd9ad56b77eb5b9b2e6c4f4ce826a55a35d28dbbf88bd2392

Напомним, на прошлой неделе F.A.C.C.T. запустила круглосуточный Центр кибербезопасности.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru