Centauri — новый метод снятия уникальных цифровых отпечатков устройств

Centauri — новый метод снятия уникальных цифровых отпечатков устройств

Centauri — новый метод снятия уникальных цифровых отпечатков устройств

Специалисты Калифорнийского университета представили новый способ применения техники Rowhammer для снятия уникальных и устойчивых цифровых отпечатков устройств. Напомним, вектор атаки Rowhammer позволяет модифицировать данные в памяти.

По словам исследователей, их метод снятия цифровых отпечатков будет работать даже с устройствами от одного производителя с идентичной программной и аппаратной конфигурацией.

Свою находку эксперты назвали Centauri. Как правило, снятие цифровых отпечатков (так называемый фингерпринтинг) подразумевает оценку софтовых и аппаратных характеристик устройства.

Такие параметры, как разрешение дисплея или производитель, формируют один бит энтропии. Если набрать достаточное число таких битов, можно получить вполне уникальный снимок, который будет связан лишь с единственным устройством.

Rowhammer и его аналоги в этом смысле могут помочь вытащить характеристики оперативной памяти, которые потом складываются в отпечаток «железа».

«В ходе тестирования Centauri на 98 модулях DIMM среди шести идентичных наборов DRAM от двух производителей мы выяснили, что с помощью вектора можно извлекать высокоэнтропийные и стабильные отпечатки пальцев с общей точностью — 99,91%», — пишут исследователи в отчёте (PDF).

 

Принцип работы Centauri достаточно прост: он изучает смежные 2-мегабайтные блоки адресов памяти, пытаясь найти уникальный набор «перевёрнутых» битов. Распределение этих битов и помогает «узнать» устройство по цифровому отпечатку.

Специалисты предлагают использовать Centauri для благих целей. Например, с помощью этой техники можно бороться с мошенничеством в Сети. Однако есть у вектора и свои недостатки: он может привести к сбою целевых устройств или порче модулей памяти.

В Intel TDX обнаружены уязвимости с риском утечки данных

Intel вместе с Google провела масштабный аудит технологии Trust Domain Extensions (TDX), процессе которого обнаружилось немало проблем. За пять месяцев работы специалисты выявили пять уязвимостей, а также 35 багов и потенциальных слабых мест в коде.

TDX — это аппаратная технология «конфиденциальных вычислений». Она предназначена для защиты виртуальных машин в облаке даже в том случае, если гипервизор скомпрометирован или кто-то из администраторов действует недобросовестно.

По сути, TDX создаёт изолированные «доверенные домены» (Trust Domains), которые должны гарантировать конфиденциальность и целостность данных.

Проверкой занимались исследователи Google Cloud Security и команда Intel INT31. Они анализировали код TDX Module 1.5 — ключевого компонента, отвечающего за работу механизма на высоком уровне. В ход пошли ручной аудит, собственные инструменты и даже ИИ.

В результате обнаружены пять уязвимостей (CVE-2025-32007, CVE-2025-27940, CVE-2025-30513, CVE-2025-27572 и CVE-2025-32467). Их можно было использовать для повышения привилегий и раскрытия информации. Intel уже выпустила патчи и опубликовала официальное уведомление.

Самой серьёзной Google называет CVE-2025-30513. Она позволяла злоумышленнику фактически обойти механизмы безопасности TDX. Речь идёт о сценарии, при котором во время миграции виртуальной машины можно было изменить её атрибуты и перевести её в режим отладки.

Это открывало доступ к расшифрованному состоянию виртуальной машины, включая конфиденциальные данные. Причём атаку можно было провести уже после процедуры аттестации, когда в системе гарантированно присутствуют важные материалы.

Google опубликовала подробный технический отчёт (PDF) объёмом 85 страниц, а Intel — более краткое описание результатов совместной работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru