Загрузчик DoubleFinger помогает скрыть кражу ключей от криптокошельков

Загрузчик DoubleFinger помогает скрыть кражу ключей от криптокошельков

Загрузчик DoubleFinger помогает скрыть кражу ключей от криптокошельков

В «Лаборатории Касперского» разобрали новую сложную угрозу — загрузчика DoubleFinger, полагающегося на шелл-коды и стеганографию. Исполняемый поэтапно Windows-зловред используется в основном для доставки инфостилера GreetingGhoul, заточенного под крипту.

По данным Kaspersky, многоступенчатый даунлоадер распространяется через целевой аттач-спам. При открытии PIF-вложения выполняется первый этап DoubleFinger — модифицированный файл espexe.exe (Microsoft Windows Economical Service Provider Application) с шелл-кодом.

В ходе его исполнения на машину с Imgur.com загружается PNG с зашифрованным содержимым. Пейлоад состоит из нескольких файлов:

  1. PNG с картинкой, в которой спрятан (стеганография) пейлоад четвертого этапа;
  2. зашифрованный блок данных;
  3. легитимный java.exe, используемый для загрузки шелл-кода второго этапа по методу DLL sideloading;
  4. шелл-код второго этапа (msvcr100.dll).

Файл msvcr100.dll тоже модифицирован и по структуре и функциональности схож с загрузчиком первого этапа. Этот шелл-код загружает, расшифровывает и выполняет пейлоад третьего этапа.

Следующий компонент DoubleFinger, по словам экспертов, значительно отличается от первых двух. Так, он использует вызовы низкоуровневых служб Windows через штатный API, а также загружает в память процесса файл ntdll.dll, чтобы обойти хуки средств защиты.

Основной задачей вредоноса является расшифровка и запуск полезной нагрузки четвертого этапа. Анализ показал, что для ее сокрытия используется довольно простой метод стеганографии. Сам шелл-код тоже незамысловат и содержит пейлоад пятого этапа, исполняемый с использованием техники Process Doppelgänging.

 

Компонент пятого этапа создает в системе запланированное задание на ежедневный запуск GreetingGhoul в определенное время. Инфостилер загружается тоже в виде PNG-файла с зашифрованным содержимым.

Целевой зловред состоит из двух основных компонентов. Один создает с помощью Microsoft WebView2 оверлеи — поддельные окна с формой восстановления доступа к криптокошельку; другой ищет такие приложения и крадет конфиденциальные данные (к примеру, сид-фразы).

 

Найдены также несколько образцов DoubleFinger, загружающих инструмент удаленного администрирования Remcos, популярный у киберпреступников. В коде RAT, раздаваемого с помощью нового загрузчика, обнаружены текстовые фрагменты на искаженном транслите.

Так, URL-адрес командного сервера начинается со слова «Privetsvoyu»; в другом месте встретилась строка salamvsembratyamyazadehayustutlokeretodlyagadovveubilinashusferu. Не исключено, что это умышленно привнесенный ложный след. Жертвы данной Remcos-кампании выявлены в США, Европе и Латинской Америке.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru