7 млн россиян получили полезную информацию благодаря программе кибергигиены

7 млн россиян получили полезную информацию благодаря программе кибергигиены

7 млн россиян получили полезную информацию благодаря программе кибергигиены

Благодаря программе кибергигиены, которая была запущена в 2022 году в рамках федерального проекта "Информационная безопасность" национальной программы "Цифровая экономика", более 7 миллионов россиян получили полезную информацию о защите от киберугроз и мошенничества в интернете. Это стало результатом успешного первого этапа программы, проведенного Минцифрой России совместно с компаниями "РТК-Солар" и СПбГУТ.

В рамках этой всеобщей программы, охватившей широкую аудиторию, 7,7 миллиона человек приняли участие в шести крупных специальных проектах, посвященных кибербезопасности. Программа кибергигиены является первым проектом такого масштаба в области киберграмотности. Ее основная цель - говорить с каждой группой пользователей на их языке. Так, детям рассказывается о борьбе с кибербуллингом, взрослым объясняется, как создавать надежные пароли, а людям старшего возраста дается информация о защите от мошенников. Программа стремится показать, что кибербезопасность не является скучной и сложной, а представляет собой важный аспект современной жизни, доступный каждому.

В рамках программы был создан раздел на портале Госуслуг, содержащий несколько блоков, посвященных различным видам угроз, а также набор памяток с важными советами по кибербезопасности. Пользователи имеют возможность сохранить эти советы на своих телефонах или распечатать их. Отдельные блоки посвящены киберграмотности для детей и представителей старшего поколения, так как они являются наиболее уязвимыми группами населения в интернете. Раздел уже посетили более 2 миллионов пользователей портала Госуслуг.

Итак, главная цель программы кибергигиены заключается в том, чтобы доступным языком рассказать о правилах безопасного поведения в интернете. Компании "РТК-Солар" и Минцифра России считают, что повышение грамотности пользователей в области информационной безопасности является неотъемлемой частью достижения высокого уровня кибербезопасности в стране. Проекты по кибергигиене, реализуемые совместно с этими компаниями, помогают людям понять, что соблюдение элементарных правил безопасного поведения в цифровом пространстве несложно. Они обращаются к людям на понятном им языке и помогают сделать их жизнь более безопасной в киберпространстве.

«Инициатива хорошая, полезная, безусловно. Но только вот реализация через госуслуги - явно сокращает потенциальную целевую аудиторию. Программы по повышению ИБ гигиены должны быть направлены в первую очередь на наиболее уязвимые слои населения, как правило это молодежь и люди пожилого возраста», — поделился с Anti-Malware.ru своим мнением Александр Санин, коммерческий директор компании «Аванпост».

«Ни те, ни другие явно не являются активными пользователями госуслуг. По телевизору надо ролики показывать, тогда будет прекрасный эффект».

Что касается мер, которые к кибергигиене дополнительно должно принимать государство, эксперт подчеркнул, что требуется выделять деньги на подобные проекты и затем контролировать реализацию.

Лучшие LLM ошибаются с ядовитыми грибами в каждом девятом случае

Разработчик Пётр Мигдал проверил, можно ли доверить нейросети самый рискованный этап тихой охоты — определение грибов по фотографии. Короткий ответ: если очень хочется однажды поужинать дважды, то можно. В бенчмарк вошли 1040 фотографий 55 видов грибов, наиболее распространённых в Польше.

Изображения взяли из датасета FungiTastic, созданного на основе Atlas of Danish Fungi. Полная база содержит свыше 600 тыс. снимков с экспертной классификацией, а для части образцов вид подтверждён анализом ДНК.

Модели показывали каждую фотографию и просили назвать пять наиболее вероятных видов на латыни. Дополнительно их не обучали и специальные инструменты не подключали.


Лучше остальных справилась Gemini 3.8 Flash: правильный вид оказался на первом месте в 65% случаев и попал в пятёрку ответов в 85%. Немного отстали Gemini 3.6 Flash с результатами 64% и 85%, а также Gemini 3.7 Flash — 61% и 82%. Внизу таблицы расположились Qwen 3.8 27B, MiniMax-M3 и Qwen 3.8 Flash.


Но высокая точность закончилась там, где начался вопрос безопасности. Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.6 Flash примерно в 11% случаев определяли ядовитые грибы как съедобные виды. У GPT-5.6 Sol доля опасных ошибок достигла 24%, у Claude Opus 5 — 29%, а у Qwen 3.8 27B — 36%. То есть последняя модель потенциально отправляла в корзину не тот гриб чаще чем в каждом третьем случае.

Есть важная оговорка: нейросети напрямую не спрашивали, можно ли есть находку. Они определяли вид, а затем исследователь сопоставлял ответы с таблицей съедобности. Некоторые модели и вовсе отказывались давать классификацию.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru