Zyxel устранила критические дыры в файрволах и VPN

Zyxel устранила критические дыры в файрволах и VPN

Zyxel устранила критические дыры в файрволах и VPN

Корпорация Zyxel выпустила софтовые обновление, чтобы устранить две критические уязвимости, затрагивающие файрволы и VPN. В случае эксплуатации этих брешей злоумышленники могут выполнить код в целевой системе.

Уязвимости отслеживаются под идентификаторами CVE-2023-33009 и CVE-2023-33010 и представляют собой возможность переполнения буфера. По шкале CVSS им дали 9,8 балла из 10.

Согласно описанию, проблемы представляют собой следующее:

  • CVE-2023-33009 — переполнение буфера в функции уведомлений, которое может привести к DoS и выполнению произвольного кода. Аутентификация атакующего не требуется.
  • CVE-2023-33010 — переполнение буфера в функции обработки ID, которое также приводит к DoS или удалённому выполнению кода.

Проблемы в безопасности угрожают ряду продуктов Zyxel:

  • ATP (версий ZLD V4.32 to V5.36 Patch 1, устранено в ZLD V5.36 Patch 2)
  • USG FLEX (версий ZLD V4.50 to V5.36 Patch 1, устранено в ZLD V5.36 Patch 2)
  • USG FLEX50(W) / USG20(W)-VPN (версий ZLD V4.25 to V5.36 Patch 1, устранено в ZLD V5.36 Patch 2)
  • VPN (версий ZLD V4.30 to V5.36 Patch 1, устранено в ZLD V5.36 Patch 2)
  • ZyWALL/USG (версий ZLD V4.25 to V4.73 Patch 1, устранено в ZLD V4.73 Patch 2)

За информацию о багах корпорация поблагодарила исследователей из TRAPA Security и STAR Labs SG.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru