ИТ-гиганты нуждаются в закрытом ChatGPT

ИТ-гиганты нуждаются в закрытом ChatGPT

ИТ-гиганты нуждаются в закрытом ChatGPT

Apple запретила сотрудникам использовать ChatGPT. Причина — возможные утечки важных данных за периметр. Apple развивает теперь свой искусственный интеллект для внутреннего пользования.

Разговорная модель ChatGPT от OpenAI способна выполнять многие задачи, от ответов на вопросы до помощи в программировании. Модель работает только на серверах OpenAI или Microsoft и доступна через интернет.

Именно этот нюанс и не устраивает таких гигантов, как Apple, пишет Ars Technica.

Решение Apple ограничить использование внешних инструментов ИИ основано на опасениях, что конфиденциальные данные могут быть подвергнуты риску из-за характера этих моделей. Так, ChatGPT отправляет данные пользователей разработчикам для их обработки в облаке и помощи в улучшении будущих моделей ИИ.

OpenAI уже сталкивалась с проблемами “утечек” — ошибка позволила получить доступ к информации из чат-истории других пользователей. Так было с сотрудниками Samsung — они разболтали чат-боту ChatGPT исходный код.

В ответ на критику OpenAI внедрил опцию, которая позволяет отключать сохранение истории чатов. Это же предотвращает использование данных для обучения будущих моделей ИИ.

Apple хорошо известна своими строгими требованиями к безопасности, а ее решение запретить использование внешних инструментов ИИ отражает растущий тренд в целом.

Крупным бизнесам безопаснее развивать собственные модели для внутреннего пользования. Об этом уже говорят в том же Samsung и JPMorgan Chase. Amazon также поощряет своих инженеров использовать собственные инструменты ИИ (например, CodeWhisperer) для помощи в написании кода, а не “ходить на сторону”.

Microsoft, стоявшая у истоков OpenAI, недавно сама объявила о планах запуска версии ChatGPT, ориентированной на конфиденциальность. Аудитория таких “закрытых чатов” — банки, медцентры и другие крупные компании, у которых существуют повышенные опасения относительно утечек данных и соблюдения требований регуляторов.

Такая более дорогая бизнес-версия ChatGPT будет работать на выделенных серверах, отдельных от тех, которые служат другим компаниям или пользователями. Это позволит предотвратить случайные утечки данных и использовать их для обучения языковой модели искусственного интеллекта.

Добавим, что хотя Apple и ограничила использование ChatGPT для своих сотрудников, запрет не распространяется на приверженцев продуктов корпорации. Совсем недавно OpenAI выпустила официального клиента ChatGPT для пользователей iPhone в США.

Минцифры утвердило методику расчета 3% отчислений на образование

Завершилось публичное обсуждение приказа Минцифры, в котором содержится методика расчёта отчислений ИТ-компаний на образование. Документ уже подписан и ожидает регистрации в Министерстве юстиции. Его основную часть составляет методика оценки результатов реализации соглашений, включающая обязательные и вариативные мероприятия.

В перечень обязательных мероприятий вошли привлечение сотрудников ИТ-компаний к преподаванию в вузах и ссузах, а также разработка и экспертиза образовательных программ по ИТ- и ИБ-специальностям.

Документ был размещён на портале проектов нормативных актов ещё 11 марта. В ходе обсуждения в него внесли ряд изменений, однако принципиального характера они не носят.

В перечень вариативных мероприятий вошли стажировки для студентов, разработка программ дополнительного образования для школьников, участие в повышении квалификации преподавателей информатики, а также размещение контента на образовательных платформах.

Каждое из этих мероприятий получило денежную оценку. Например, академический час преподавания в вузе оценён в 4,14 тыс. рублей, в ссузе — в 3,9 тыс. рублей, час стажировки для слушателя — в 800 рублей, для наставника — в 2,4 тыс. рублей. Наибольшую стоимость получила разработка образовательных программ: она оценивается минимум более чем в 530 тыс. рублей, даже если речь идёт о курсе для школьников.

При этом у компаний остаётся возможность устанавливать и более высокие суммы. Однако такие расходы должны быть подтверждены аудиторским заключением. По оценке главы комитета по информатизации АРПП «Отечественный софт» Анастасии Гореловой, которую она привела в комментарии для ComNews, расценки, заложенные в документе, как минимум в 1,5 раза ниже рыночных. Тем не менее, по мнению опрошенных изданием компаний, по крайней мере в первый год они будут ориентироваться именно на показатели из методики Минцифры.

С другой стороны, как отметила заместитель генерального директора по взаимодействию с органами власти «Базальт СПО» Надежда Кострюкова, реализация таких мероприятий повышает вероятность того, что в компании придут выпускники, чьи навыки будут лучше адаптированы к требованиям рынка, а не просто получившие определённый багаж знаний.

Отчёт о реализации таких мероприятий необходимо будет ежегодно подавать в Минцифры. Это потребуется для подтверждения аккредитации. Под действие данного требования подпадают ИТ- и ИБ-компании со штатом более 100 человек и годовым оборотом свыше 1 млрд рублей.

«Приказ будет опубликован на сайте Минцифры после регистрации в Министерстве юстиции (Минюсте) в соответствии с законодательством. В рамках заключения соглашений с вузами крупные ИТ-компании до 30 января 2026 года должны были предоставить в Федеральную налоговую службу (ФНС) согласие на раскрытие налоговой тайны по коду 20047. Это было необходимо для расчёта объёма средств, которые компании должны направить на сотрудничество с образовательными организациями для подтверждения ИТ-аккредитации. Вопрос изменения или актуализации методики расчёта может быть рассмотрен по итогам первого года действия меры», — прокомментировала пресс-служба Минцифры в ответ на запрос ComNews.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru