Microsoft 365 умеет сканировать запароленные ZIP в поисках вредоносов

Microsoft 365 умеет сканировать запароленные ZIP в поисках вредоносов

Microsoft 365 умеет сканировать запароленные ZIP в поисках вредоносов

ИБ-аналитики сетуют, что их возможности обмена образцами неуклонно сокращаются. В попытках оградить пользователей от известных угроз облачные провайдеры, такие как Microsoft, используют сканирование файлов, и подобные средства способны обойти парольную защиту.

Распространители зловредов, использующие имейл и скрытые загрузки (drive-by) зачастую помещают свой код в ZIP-файл, чтобы обойти антивирусную защиту. Некоторые злоумышленники идут дальше и запароливают такие архивы; как оказалось, это тоже не панацея: некоторые онлайн-сервисы пытаются преодолеть это препятствие и просканировать архив на предмет потенциально опасного контента.

ИБ-исследователь Эндрю Брандт (Andrew Brandt) случайно обнаружил, что такая возможность имеется у Microsoft. Он пытался по привычке расшарить очередные семплы через SharePoint, но веб-инструмент пометил ZIP-файлы, которые эксперт обычно защищает паролем «infected», как вредоносные, заблокировав таким образом любые действия с ними.

В комментарии к посту безутешного Брандта его коллега по цеху Кевин Бомон (Kevin Beaumont) отметил, что Microsoft использует различные методы обхода парольной защиты ZIP, притом не только на SharePoint, но на всех облачных сервисах-365.

С этой целью защита может, например, извлекать похожие на ключи данные из тела письма или имени прикрепленного файла. Если пароль уже засветился в атаках, его наличие можно выявить перебором по списку.

В ответ на запрос Ars Technica о комментарии Брандт рассказал о еще одном случае, когда облачные средства безопасности создали ему большие неудобства. В прошлом году исследователь решил сделать OneDrive-бэкап из вредоносных файлов — находок, которые он сохранял на портативном Windows-компьютере, создавая исключения для антивирусной защиты.

Впоследствии выяснилось, что после копирования в облако файлы на лэптопе исчезали, а в аккаунте OneDrive появлялись детекты вредоносов. Потеряв всю коллекцию, аналитик начал архивировать новые находки, создавая файлы под паролем; до недавнего времени SharePoint на них не реагировал, а теперь выставляет флаги.

Как оказалось, веб-сервисы Google тоже помечают запароленные ZIP как потенциально опасные, но внутрь архивов не заглядывают. Так, Gmail исправно отслеживает такие вложения во входящей корреспонденции, а аккаунты Workspace блокируют их отправку.

Суверенный ИИ вне очереди: в России обсуждают приоритет для GigaChat

Российские компании и госорганы могут обязать выбирать суверенные ИИ-модели в ряде сфер, даже если те дороже национальных, но не более чем в полтора раза. Переплатить до 50% за происхождение нейросети? Именно такой вариант сейчас обсуждается.

О соответствующем проекте постановления правительства сообщает «Коммерсантъ».

Суверенной предлагается считать модель, полностью разработанную российским юрлицом и работающую исключительно на инфраструктуре в РФ.

По данным издания, сейчас этим критериям соответствует только GigaChat от Сбера. Национальным моделям разрешено использовать открытые разработки (в эту категорию отнесена «Алиса AI» Яндекса).

Перечень потенциальных сфер применения широкий: от подготовки законов, госпрограмм и нацпроектов до налогов, таможни, бюджета, критической информационной инфраструктуры, образования, здравоохранения и Госуслуг.

Но бежать закупать GigaChat пока рано. Минцифры подчёркивает: список сводный, отражает разные предложения и ещё не сформирован окончательно. «Ъ» связывает инициативу со Сбером, однако банк заявляет, что документ собирает идеи участников обсуждения и не является его собственным предложением.

Конкуренты энтузиазма не разделяют. Яндекс выступает за единые правила и самостоятельный выбор моделей под задачи. В MWS AI предупреждают: после ограничения списка допустимых решений заказчики могут остаться без подходящего варианта по качеству и цене.

Есть вопросы и к самой арифметике. Эксперты напоминают, что стоимость токенов — лишь часть расходов: внедрение, проверка ответов и исправление ошибок могут обойтись куда дороже. Техдиректор GenAI-направления Just AI Антон Сипачев видит риск монополизации: главным выгодополучателем становится одна компания.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru