Linux-бэкдор Balada Injector атакует WordPress-сайты с 2017 года

Linux-бэкдор Balada Injector атакует WordPress-сайты с 2017 года

Linux-бэкдор Balada Injector атакует WordPress-сайты с 2017 года

По оценкам специалистов, около миллиона сайтов на WordPress стали жертвой продолжительной кампании киберпреступников. Атакующие использовали «все известные уязвимости в темах и плагинах» для внедрения Linux-бэкдора.

Сам вредонос получил имя Balad Injector, а кампания по его распространению длится с 2017 года. Задача злоумышленников — перенаправлять потенциальных жертв на фейковые страницы техподдержки, мошеннические сайты с лотереями и т. п.

Исследователи из компании Sucuri считают, что атакующие задействуют известные уязвимости в нескольких плагинах и темах для установки бэкдора. При этом атаки Balada Injector проходят волнами — раз в месяц или около того. Для обхода списков блокировки злоумышленники каждый раз используют свежее доменное имя.

Список уязвимых плагинов, которые помогают киберпреступникам проникнуть на сайты, выглядит так:

 

При этом операторы бэкдора используют HTML-инъекции, БД-инъекции и внедрение файла.

 

Злоумышленники также любят атаковать ранее скомпрометированные сайты. Например, в одном из случаев ресурс был атакован 311 раз, 11 из которых — операторами Balada Injector.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Новая классификация атак мошенников поможет снизить их успех на 15–20%

Российские ученые по-новому систематизировали атаки, использующие элементы социальной инженерии, и надеются, что их разработка поможет бизнесу и госструктурам перейти от реактивного подхода к защите к проактивному.

Авторы проекта — сотрудники Президентской академии народного хозяйства и госслужбы (РАНХиГС) и Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН).

Как выяснили исследователи, действия мошенников, независимо от применяемой схемы, можно свести в единый процесс:

  • сбор информации для выработки сценария и определения масштабов атаки (массовая, персонализированная);
  • установка контакта с потенциальными жертвами (через телефонную связь, имейл, мессенджеры, соцсети, сайты знакомств);
  • манипуляции для получения искомого эффекта (мнимые перспективы финансовой выгоды, шантаж, намек на возможность романтических отношений);
  • реализация — жертва обмана раскрывает конфиденциальные данные, переходит по фишинговой ссылке, загружает зловреда и т. п.

Подобная унификация позволяет предприятиям на основе анализа цифровой активности сотрудников принять превентивные меры даже против новых мошеннических схем, с невиданными ранее приманками, уловками и легендами.

Используя наработки ученых, HR-отделы и службы ИБ смогут заранее выявлять потенциальных жертв мошенничества с доступом к корпоративным системам и соответствующим образом адаптировать средства защиты, образовательные программы и тренинги.

«Классификация позволяет предусмотреть траектории атак и внедрить точечные меры профилактики на каждом этапе, — комментирует Татьяна Тулупьева, соавтор исследования, советник проректора по науке Академии и ведущий научный сотрудник СПб ФИЦ РАН. — Важный превентивный момент — распространение информации о многочисленных видах атак для широкой аудитории, чтобы любой пользователь имел возможность распознать воздействие, которое на него пытаются оказать злоумышленники».

По оценкам исследователей, их разработка поможет снизить успешность атак злоумышленников, сделавших ставку на человеческий фактор, в среднем на 15–20%, а также сберечь для российской экономики миллиарды рублей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru