Kaspersky и Positive Technologies вошли в ТОП-10 компаний рунета

Kaspersky и Positive Technologies вошли в ТОП-10 компаний рунета

Kaspersky и Positive Technologies вошли в ТОП-10 компаний рунета

Сразу два ИБ-бизнеса вошли в рейтинг самых дорогих компаний рунета по версии издания Forbes — “Лаборатория Касперского” и Positive Technologies. Возглавляет рейтинг Яндекс. Новички года — КГ Astra Linux и Аренадата Софтвер.

2022 год навсегда останется годом массового бегства из России западных компаний, принцип business as usual на этот раз не сработал, такой преамбулой издание Forbes начинает свой ежегодный рейтинг ТОП-30 самых дорогих компаний рунета.

За прошлый год российские интернет-компании пережили драматические события. Акции публичных компаний перестали торговаться за рубежом, многие разделили свой бизнес на иностранную и российскую части, у кого-то ушли акционеры, остановив всю активность внутри России, а кто-то, наоборот, за 2022 год значительно вырос.

К последним относится и рынок кибербезопасности. В этом году сразу две ИБ-компании вошли в первую десятку рейтинга.

На пятую строчку с восьмой переехала “Лаборатория Касперского”, на девятое место с 14-го — Positive Technologies.

Возглавляет рейтинг самых дорогих компаний рунета, как и год назад, Яндекс.

Весь год ИТ-гигант сражался с “обрушившимися на его голову несчастьями”, замечают журналисты. Речь о санкциях в отношении руководителей Яндекса и уходе основателя Аркадия Воложа. Добавим, новый 2023 год начался для компании тоже с проблем: скандалом вокруг слитого исходного кода. Подробно про уроки январской утечки кода Яндекса можно прочитать в материале Anti-Malware.ru.

На втором месте рейтинга — Wildberries (как и год назад), замыкает тройку Ozon (сместил Avito).

От информационных технологий в первой десятке самых дорогих компаний российского сегмента интернета также 1С (4-ое место), СКБ Контур (7-ое) и VK (8-ое).

Немного не хватило до ТОП-10 разработчику систем электронного документооборота компании “Тензор”. Напомним, в сентябре организация пережила массированные DDoS-атаки. В прошлом году “Тензор” занимал 23 место рейтинга.

Из новых технологических открытий года Forbes: группа компаний Astra Linux — 18 строчка и Аренадата Софтвер — 26 место.

Forbes считает рейтинг крупнейших интернет-компаний по выручке в интернете. При этом не учитываются магазины, торгующие через сайты, банковские услуги, даже если они существуют только в интернете, производители и поставщики “железа” и прочие компании, чей бизнес мог бы существовать без интернета.

Стоимость публичных компаний зафиксирована на 1 февраля 2023 года. Непубличные компании, с которыми были совершены сделки за прошедшие 12 месяцев, отражены в рейтинге по сумме сделки.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru