Эксперты отмечают гибридный характер утечек в финансовом секторе

Эксперты отмечают гибридный характер утечек в финансовом секторе

Эксперты отмечают гибридный характер утечек в финансовом секторе

Количество утечек в российских компаниях финансового сектора за прошлый год увеличилось в 1,7 раза. На мировом уровне инцидентов стало в 3,7 раз больше. В 70% случаев причинами утечек становились действия персонала компаний.

Об итогах года в финансовом секторе говорится в глобальном исследовании экспертно-аналитического центра ГК InfoWatch. Согласно выводам аналитиков, в общей сложности из российского финансового сектора за год утекло более 44 млн записей персональных данных и платежной информации. В мировых масштабах — более 627 млн записей.

Одним из ключевых факторов, повлиявших на кибербезопасность финансового сектора, стало начало специальной военной операции, после чего резко вырос уровень угроз во всем мире, говорится в сообщении ГК InfoWatch.

“В результате стремительных перемен начала 2022 года финансовые организации столкнулись с мощнейшим давлением со стороны киберпреступности”, — отмечает руководитель направления аналитики и спецпроектов ГК InfoWatch Андрей Арсентьев.

Кроме того, в число злоумышленников все чаще стали входить сотрудники самих компаний, действуя в интересах организованной киберпреступности.

В результате приходится говорить о гибридном векторе атак, когда в похищении данных участвуют внешние и внутренние злоумышленники.

Еще тревожнее выглядит ситуация с количеством скомпрометированных записей ПДн и платежной информации. Их количество по сравнению с 2021 годом в России увеличилось в 32 раза — с 1,4 до 44,8 млн штук.

Как и в предыдущем году, половина утечек в российском финансовом секторе пришлась на банки (47,8%). Следом за ними идут кредитные и микрокредитные организации, в которых произошло 16,6% инцидентов данного типа.

При этом отмечается резкое снижении доли утечек среди страховых компаний — с 10,7% до 2,1%. Этот факт может говорить об укрепления служб информационной безопасности в этих организациях.

Специалисты ГК InfoWatch проанализировали ситуацию и с точки зрения характера актуальных угроз. Так, доля утечек данных в результате действий внешних злоумышленников (в первую очередь, хакеров) в России выросла с 21,4% до 75%, а в мире этот показатель достиг пика в 95%.

При этом картина утечек данных могла быть искажена самими потерпевшими организациями, уточняет Арсентьев. За этим стоит стремление снять с себя ответственность за внутреннюю утечку.

Нельзя исключать и резкий рост “гибридных утечек”, при которых хакеры могли действовать в сговоре с сотрудниками компаний.

По словам эксперта, положительный эффект дает и внедрение DLP-систем, рынок которых значительно расширился в последние годы. Согласно результатам январского опроса InfoWatch, 86% российских финансовых компаний использует ПО для обнаружения и предотвращения утечек информации.

Среди других выводов исследования — значительный рост доли утечек информации, содержащей коммерческую тайну российских компаний. Доля этого типа информации составила 13,1%. Слив платежных сведений происходил в 4,3% случаев, все остальные инциденты приходились на кражу и случайную компрометацию персональных данных.

Ошибочная раскладка помогла обойти первый рубеж защиты GPT-6 Astra

Разработчик под ником vechen обнаружил странность в GPT-6 Astra: модель понимает русский и украинский текст, случайно набранный в английской раскладке, но система предварительной модерации может увидеть в нём лишь безобидную кашу из букв.

В опубликованном эксперименте GPT-6 Astra High без дополнительных инструкций распознала смысл фразы, введённой латиницей вместо кириллицы.

Затем исследователь проверил слова и запросы, которые потенциально должны привлекать внимание защитных механизмов. В одном из тестов модель согласилась помочь со взломом сайта под предлогом проверки собственного ресурса, хотя аналогичный запрос в нормальной раскладке должен проходить более строгую проверку.

Причина, предположительно, в разделении системы на несколько уровней. Сначала входной фильтр анализирует текст пользователя, после чего сама модель интерпретирует запрос и формирует ответ.

 

Впрочем, до полноценного джейлбрейка не дошло. Проверка «Код.ру» показала, что неправильная раскладка действительно может помочь опасному запросу добраться до модели, но финальный фильтр блокирует запрещённый ответ.

Метод работает не со всеми языковыми парами. Кириллический текст, набранный латиницей, Astra распознаёт стабильно, а сочетание английской и турецкой раскладок в тестах не сработало. Похожее поведение исследователь заметил и у Fable 5.

Напомним, на прошлой неделе мы писали, что первые пользователи GPT-6 Astra заметили, что модель распараллеливает задачи и нагружает компьютеры кучей процессов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru