Не пенсионер: в ЦБ нарисовали портрет типичной жертвы банковских мошенников

Не пенсионер: в ЦБ нарисовали портрет типичной жертвы банковских мошенников

Не пенсионер: в ЦБ нарисовали портрет типичной жертвы банковских мошенников

Работающий мужчина 25-44 лет, со средним заработком и банковскими онлайн-сервисами в телефоне. Банк России составил портрет типичной жертвы финансовых аферистов. И это далеко не пенсионеры.

Пострадать от действий мошенников может любой человек, независимо от возраста и статуса, говорится в сообщении Банка России.

Тем не менее опрос ЦБ позволил сформировать среднестатистический портрет клиента банка, наиболее уязвимого для обмана:

  • Возраст от 25 до 44 лет.
  • Проживает в городе.
  • Работающий мужчина со средним уровнем дохода и средним образованием.
  • Активно пользуется банковскими онлайн-сервисами.

По статистике женщины страдают от мошенников меньше всего на процент. 75% жертв живут в городе.

 

Вторая “незащищенная” категория — граждане 45-54 лет. Пенсионеры занимают только третью строчку среди тех, кто более других подвержен банковским аферам.

 

Чаще всего мошенники звонили жертвам на мобильные телефоны и рассылали СМС. Растет доля использования мессенджеров и соцсетей — 22% от всего “пирога” афер.

Эксперты советуют установить на телефон “антиспам” — приложение для определения номеров, которое предупредит о нежелательных вызовах.

“Важно помнить, что сегодня мошенники часто используют сервисы подмены номеров, — предупреждает эксперт компании “Газинформсервис” Григорий Ковшов. — Не спешите выполнять действия звонящего, даже если номер похож на официальный контакт финансового учреждения”.

Мошенника легко опознать по стилю общения, напоминают эксперты.

Чаще всего они используют стратегию запугивания. Настоящий сотрудник банка никогда не будет угрожать санкциями или требовать принятия быстрых решений.

Добавим, по свежим данным ЦБ, банки в прошлом году вернули клиентам меньше похищенных средств — 618,4 млн рублей или 4,4% от всего объема краж. Отказы в выплатах объясняются как раз высокой долей социальной инженерии, когда граждане сами переводят деньги злоумышленникам или раскрывают банковские данные.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru