UEFI-дыры Qualcomm угрожают устройствам Microsoft, Lenovo, Samsung

UEFI-дыры Qualcomm угрожают устройствам Microsoft, Lenovo, Samsung

UEFI-дыры Qualcomm угрожают устройствам Microsoft, Lenovo, Samsung

Множество устройств от таких техногигантов, как Microsoft, Lenovo, Samsung и др., содержат уязвимости из-за дырявой UEFI-прошивки в чипах Qualcomm Snapdragon. Сам производитель уже выпустил патчи, поэтому осталось только их установить.

В общей сложности, по словам Qualcomm, заплатки закрывают больше двадцати брешей. В их числе  ошибки в процессах подключения и загрузки. О некоторых проблемах сообщили специалисты компании Binarly.

Как рассказал изданию SecurityWeek Алекс Матросов, основатель Binarly, его сотрудникам удалось выявить девять проблем в безопасности. Эксперты наткнулись на них, изучая прошивку ноутбуков Lenovo Thinkpad X13.

В ходе исследования оказалось, что пять из выявленных уязвимостей затрагивают не только лэптопы от Lenovo, но и другие устройства, работающие на чипах Snapdragon. Матросов также отметил, что на его памяти это первый раз, когда бреши находят в UEFI-прошивке компьютеров, работающих на Arm.

Помимо ноутбуков от Lenovo, уязвимостям подвержены Microsoft Surface, Windows Dev Kit 2023 (Project Volterra) и ряд устройств от Samsung.

«Согласно уведомлению Qualcomm, число затронутых чипсетов просто колоссально», — подчёркивает основатель Binarly.

В сообщении Lenovo корпорация пишет, что две проблемы — переполнение буфера и чтение за пределами границ — связаны с драйвером DXE. Этими дырами может воспользоваться локальный злоумышленник.

Матросов считает, что эксплуатация выявленных уязвимостей может привести к выполнению произвольного кода, именно поэтому им был присвоен высокий уровень опасности.

 

В Qualcomm призывают всех конечных пользователей, кого затрагивают эти проблемы, установить соответствующие патчи. Специалисты Binarly планируют обнародовать технические детали брешей сегодня, 9 января.

Подпишитесь на новости

Заблокировать 95% VPN с помощью ИИ собирались власти в России

Искусственному интеллекту подыскали ещё одну работу — вычислять VPN, которые не поймали обычными средствами. При подготовке национального плана внедрения ИИ до 2030 года обсуждалось применение нейросетей для повышения эффективности блокировок до 95%.

Как выяснил «Коммерсантъ», в проекте предлагалось анализировать с помощью ИИ признаки 70% блокируемых VPN-сервисов.

Однако Минцифры заявило, что в актуальной версии документа этой меры нет. По словам источника издания, сейчас трафик уже проверяют интеллектуальные алгоритмы, но к ИИ они не относятся.

Нейросеть могла бы искать VPN по косвенным признакам соединений. Проблема в том, что похожим образом могут выглядеть корпоративные подключения, облачные сервисы и голосовая связь.

Одна ошибка фильтра, и вместо обходного сервиса отваливается рабочий инструмент. Эксперты предупреждают: на больших объёмах трафика даже небольшая доля ошибок способна затронуть множество легитимных соединений.

Поэтому один из предложенных подходов — поручить модели поиск подозрительных узлов, а блокировать их после отдельной проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru