В арсенал самоходки Zerobot добавили эксплойты для Apache

В арсенал самоходки Zerobot добавили эксплойты для Apache

В арсенал самоходки Zerobot добавили эксплойты для Apache

Недавно объявившийся Go-зловред получил апгрейд. Анализ версии 1.1 вредоноса, проведенный в Microsoft, выявил семь новых эксплойт-модулей. Расширился также набор DDoS-функций — за счет добавления поддержки новых техник.

Построенный на сетевых и IoT-устройствах ботнет, которому в Fortinet присвоили кодовое имя Zerobot, объявился в интернете в середине прошлого месяца. Лежащий в его основе зловред примечателен тем, что умеет самостоятельно распространяться по сети через брутфорс и с помощью эксплойтов.

За время наблюдений код вредоноса, по данным Microsoft, несколько раз обновлялся. Так, из арсенала ботов исчезло несколько эксплойтов к давно известным уязвимостям: CVE-2018-12613 в веб-приложении phpMyAdmin, CVE-2016-20017 в маршрутизаторах D-Link DSL-2750B, CVE-2018-10561 в GPON-роутерах Dasan.

Кроме оставшихся, в Zerobot 1.1 обнаружены модули для эксплуатации следующих уязвимостей:

Вирусописатели также расширили DDoS-функциональность ботов — добавили поддержку семи новых техник, в частности, флуд-атак ICMP, SYN, SYN-ACK, Xmas и UDP с возможностью кастомизации полезной нагрузки пакетов.

Исследователи также смогли убедиться, что для внедрения Zerobot в сети ботоводы используют уязвимости, не включенные в арсенал самого зловреда, такие как CVE-2022-30023 (возможность инъекции команд в роутерах Tenda GPON AC1200).

Один из доменов, ассоциируемых с данным ботнетом, недавно был захвачен ФБР в рамках новой совместной операции правоохранительных органов, нацеленной на истребление теневых DDoS-сервисов.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru