В арсенал самоходки Zerobot добавили эксплойты для Apache

В арсенал самоходки Zerobot добавили эксплойты для Apache

В арсенал самоходки Zerobot добавили эксплойты для Apache

Недавно объявившийся Go-зловред получил апгрейд. Анализ версии 1.1 вредоноса, проведенный в Microsoft, выявил семь новых эксплойт-модулей. Расширился также набор DDoS-функций — за счет добавления поддержки новых техник.

Построенный на сетевых и IoT-устройствах ботнет, которому в Fortinet присвоили кодовое имя Zerobot, объявился в интернете в середине прошлого месяца. Лежащий в его основе зловред примечателен тем, что умеет самостоятельно распространяться по сети через брутфорс и с помощью эксплойтов.

За время наблюдений код вредоноса, по данным Microsoft, несколько раз обновлялся. Так, из арсенала ботов исчезло несколько эксплойтов к давно известным уязвимостям: CVE-2018-12613 в веб-приложении phpMyAdmin, CVE-2016-20017 в маршрутизаторах D-Link DSL-2750B, CVE-2018-10561 в GPON-роутерах Dasan.

Кроме оставшихся, в Zerobot 1.1 обнаружены модули для эксплуатации следующих уязвимостей:

Вирусописатели также расширили DDoS-функциональность ботов — добавили поддержку семи новых техник, в частности, флуд-атак ICMP, SYN, SYN-ACK, Xmas и UDP с возможностью кастомизации полезной нагрузки пакетов.

Исследователи также смогли убедиться, что для внедрения Zerobot в сети ботоводы используют уязвимости, не включенные в арсенал самого зловреда, такие как CVE-2022-30023 (возможность инъекции команд в роутерах Tenda GPON AC1200).

Один из доменов, ассоциируемых с данным ботнетом, недавно был захвачен ФБР в рамках новой совместной операции правоохранительных органов, нацеленной на истребление теневых DDoS-сервисов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на ИИ-расшифровку медицинских анализов в России вырос в 8 раз

Сервис «СберЗдоровье» отмечает значительный рост обращений пользователей, связанных с расшифровкой результатов анализов и медицинских исследований. При этом пользователи всё чаще ожидают не только интерпретации показателей, но и составления персонализированного плана дальнейших обследований.

По данным сервиса за период с мая по октябрь 2025 года, количество запросов на интерпретацию анализов выросло в восемь раз в годовом выражении. Число обращений с просьбой сформировать план действий на основе результатов увеличилось на 41%.

Чаще всего пользователи просят объяснить результаты следующих исследований:

  • гормоны щитовидной железы (ТТГ, Т3, Т4, АТ-ТПО);
  • показатели обмена железа (ферритин, гемоглобин, железо);
  • липидный профиль / холестерин;
  • витамины D и B12;
  • показатели функции печени (АЛТ, АСТ, ГГТ, билирубин).

«Рост спроса связан с удобством и скоростью получения информации о состоянии здоровья. Сервис расшифровки анализов на базе искусственного интеллекта позволяет пациентам быстро получить предварительную оценку еще до консультации с врачом», — рассказал «Коммерсанту» управляющий директор «СберЗдоровья» Иван Виноградов.

Однако медицинское сообщество выражает обеспокоенность. Основатель сети Grand Clinic Ольга Шуппо отметила, что решения ИИ могут основываться на усреднённых референсных значениях, не учитывающих индивидуальные особенности пациента, его анамнез и клиническую картину.

По её словам, это может привести к хронизации заболеваний, появлению новых проблем из-за ошибочных рекомендаций и в целом к ухудшению качества здоровья населения.

Совладелец сети клиник доктора Омарова Зарема Омарова подчеркнула, что без контекста — данных о возрасте, жалобах, истории болезни — любые числовые отклонения в анализах малоинформативны.

Научный сотрудник НМИЦ терапии и профилактической медицины Минздрава Евгения Грицаева напомнила, что, например, слегка повышенный ТТГ можно ошибочно принять за гипотиреоз и назначить ненужное лечение. Опасность могут представлять и рекомендации принимать высокие дозы витамина D. В то же время ИИ может пропустить серьёзное отклонение, решив, что оно несущественно.

Руководитель качества нейросети Алисы AI Никита Рыжиков отметил, что алгоритмы не способны давать полностью точные рекомендации, и все советы сопровождаются напоминанием: окончательный диагноз и назначение терапии — зона ответственности квалифицированного врача.

Ранее вице-спикер Госдумы Борис Чернышов предложил маркировать все медицинские рекомендации нейросетей и запретить им назначать лекарственные препараты. Основание — отсутствие какой-либо ответственности ИИ за последствия для пользователей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru