Названы самые популярные логины и пароли для брутфорса IoT-устройств

Названы самые популярные логины и пароли для брутфорса IoT-устройств

Названы самые популярные логины и пароли для брутфорса IoT-устройств

Ханипоты «Лаборатории Касперского» зафиксировали достаточное число атак злоумышленников, чтобы эксперты смогли собрать интересную статистику. В Kaspersky рассказали, какие логины и пароли киберпреступники вводят чаще всего в атаках на IoT-устройства.

Анализ показал, что атакующие часто прибегают к брутфорсу (перебор паролей). Самой распространённой связкой логин-пароль оказалась «root-Pon521» (фигурировала в 30 млн случаев). Вторая по популярности — «root-admin» (17,5 млн). Третье место досталось «root-root» (16,8 млн).

 

Специалисты Kaspersky также указывают на важную составляющую работы «умных» устройств — сетевые протоколы (в частности, Telnet и SSH). С начала 2022 года ханипоты «Лаборатории Касперского» зафиксировали более миллиона брутфорс-атак на Telnet и около 60 тыс. — на SSH.

Эксперты рекомендуют менять учётные данные, установленные по умолчанию непосредственно перед использованием IoT-устройства.

Точка Банк запустил ИИ-проверку сайтов и соцсетей бизнеса на скрытые схемы

Точка Банк представил на Уральском форуме «Кибербезопасность в финансах» собственный сервис ИИ-мониторинга для проверки сайтов и соцсетей бизнеса. Сервис встроен в процессы банка и автоматически анализирует онлайн-площадки клиентов перед подключением интернет-эквайринга. Проверка проводится не один раз — мониторинг продолжается и дальше на регулярной основе.

Главная особенность решения — оно оценивает не только сайты, но и страницы в соцсетях. Сейчас система уже умеет проверять магазины во «ВКонтакте», в перспективе планируется добавить мониторинг телеграм-каналов юридических лиц.

ИИ-мониторинг проверяет несколько вещей. Во-первых, наличие вредоносного кода — например, если на сайте размещён скрипт, который может перехватывать данные банковских карт или доступ к интернет-банку.

Во-вторых, анализируется содержание площадки: большие языковые модели оценивают тексты и ищут признаки скрытой или запрещённой деятельности. В-третьих, система отслеживает продажу запрещённых товаров и услуг — например, если под видом одной продукции фактически рекламируется другая.

В банке подчёркивают, что результаты автоматической проверки не являются окончательными: все подозрительные случаи передаются специалисту для дополнительного анализа, и решение принимается уже с учётом полной картины.

По словам Андрея Румянцева, лидера направления машинного обучения в Точка Банке, сервис настроен именно под задачи проверки бизнес-площадок и обучен на большом массиве сайтов юридических лиц.

Технология, по его словам, должна помочь банку снижать риски работы с недобросовестными компаниями, а предпринимателям — вовремя замечать проблемы на своих онлайн-ресурсах.

Фактически речь идёт о ещё одном уровне проверки цифрового присутствия бизнеса — с упором не только на техническую безопасность, но и на содержание.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru