Вышло ядро Linux 6.2 с очередными фиксами для работы с дискетами

Вышло ядро Linux 6.2 с очередными фиксами для работы с дискетами

Вышло ядро Linux 6.2 с очередными фиксами для работы с дискетами

Вышла версия ядра Linux под номером 6.2, в которой, по словам разработчиков, устранены проблемы работы с дискетами. Судя по всему, этими носителями всё ещё пользуются отдельные оригиналы.

Это даже не первый фикс, касающихся работы с дискетами. Ранее издание Phoronix опубликовало серию статей, в которых описывается медленный, но верный процесс работы с ядром Linux для лучшего взаимодействия с дискетами. Фиксы начали реализовывать как минимум с версии 5.17.

Прошлые патчи, выпущенные год назад, уже пробовали устранить ряд багов. Например, когда система пыталась прочитать повреждённый носитель. Несмотря на устранение этой проблемы, апдейт добавил новую.

Теперь декабрьский патч, вышедший с версией 6.2, закрыл утечку памяти, которая возникла ещё в версии 5.11 или даже более ранних релизах.

Большинство пользователей, конечно, не заметит никаких изменений, поскольку дискеты — весьма специфический носитель информации, особенно в 2022 году. Тем не менее версия Linux 6.2 рекомендуется к установке, поскольку в ней же реализована поддержка разработки ядра на Rust.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru