Вышел Solar appScreener с корреляцией результатов SAST и DAST

Вышел Solar appScreener с корреляцией результатов SAST и DAST

Вышел Solar appScreener с корреляцией результатов SAST и DAST

Компания «РТК-Солар» представила обновление Solar appScreener, комплексного решения для контроля безопасности программного обеспечения и информационных систем. В новой версии появилась возможность корреляции результатов статического анализа кода (SAST) с результатами динамического сканирования (DAST).

Корреляция результатов статического и динамического анализа позволит снизить количество ложных срабатываний. Благодаря этому внимание пользователей будет сконцентрировано в первую очередь на тех уязвимостях и НДВ, которые подтверждены, и устранение которых является задачей первого приоритета.

В версии Solar appScreener 3.12 в дополнение к статическому анализу кода (SAST) реализована возможность провести динамическое сканирование (DAST) приложения. При динамическом анализе происходит выявление уязвимостей через эмуляцию внешних атак. По ответу от приложения система делает вывод, есть ли в нем уязвимости. При статическом анализе не происходит выполнения программы, а анализируется весь ее код. Преимуществом метода является покрытие большего количества уязвимостей.

Для проверки приложения в Solar appScreener 3.12 достаточно указать URL приложения и запустить сканирование. По результатам корреляции результатов двух методов анализа пользователь Solar appScreener 3.12 предоставляет единый отчет. В нем отражены уязвимости и НДВ, обнаруженные с помощью статического анализа кода, и отдельно выделены те из них, которые были подтверждены динамическим тестированием приложения. Отчет, как и прежде, содержит подробные рекомендации по устранению выявленных ошибок и повышению безопасности тестируемого ПО.

Даниил Чернов, директор центра Solar appScreener компании «РТК-Солар»: «Ранее специалисты по безопасности ПО вынуждены вручную сопоставлять результаты сканирования, проведенные с помощью отдельных SAST и DAST-решений. Разработав алгоритмы корреляции результатов двух методов анализа, нам удалось снизить количество ложных срабатываний и достичь более точных результатов поиска уязвимостей и НДВ. Это позволит значительно сократить время обработки результатов анализа уязвимостей, полученных из двух различных инструментов SAST и DAST, благодаря чему — снизить нагрузку на специалистов, отвечающих за безопасность приложений и информационных систем. В будущем мы планируем развивать модуль корреляции, добавляя другие технологии, что позволит еще более эффективно выявлять уязвимости в ПО».

В новой версии Solar appScreener внесен целый ряд изменений для повышения удобства пользователей при работе с анализатором. В частности, в интерфейсе теперь отображается процесс загрузки файлов на анализ, что позволит избежать ошибок при загрузке больших проектов. Кроме того, улучшена работа с группами уязвимостей, благодаря чему пользователь может выбрать любые уязвимости в списке и изменить статус/критичность или оставить комментарий для всей группы. Дополнительно была оптимизирована работа с приватными репозиториями благодаря интеграции при помощи авторотационных токенов и SSH-ключей из интерфейса SolarappScreener.

В обновлении изменилась логика работы с шаблонами экспорта отчета. В системе появилась возможность создать глобальный шаблон, не привязанный к определенному проекту. Начиная с Solar appScreener 3.12 пользователи смогут запускать сканирование по расписанию и настраивать автоматическую отправку отчетов, указав адреса конкретных получателей.

Сегодня Solar appScreener поддерживает 36 языков программирования и 9 форматов исполняемых файлов и является мировым лидером по этому показателю. В новой версии решения были добавлены новые паттерны поиска уязвимостей для поддерживаемых языков программирования, расширена база правил для Android, улучшен taint-анализ для Python и поддержка проектов на Java 17. Кроме этого, добавлена возможность сканирования только по исходному коду приложения на Java и появилась поддержка фреймворка Symphony языка PHP.

 

На днях Anti-Malware.ru поговорил с Даниилом Черновым о новой версии Solar appScreener, ставшей самым ожидаемым релизом, невероятном скачке российского рынка, собственном патентованном ядре Fuzzy Logic Engine и корреляции данных анализа SAST и DAST.

Для macOS появился первый зловред, написанный с помощью ИИ

Специалисты Mosyle обнаружили необычную и довольно тревожную вредоносную кампанию под macOS. И дело тут не только в том, что речь снова идёт о криптомайнере. По данным исследователей, это первый зафиксированный в «дикой природе» macOS-зловред, в коде которого явно прослеживаются следы генеративного ИИ.

На момент обнаружения вредонос не детектировался ни одним крупным антивирусным движком, что само по себе уже неприятно.

И это особенно интересно на фоне предупреждений Moonlock Lab годичной давности — тогда исследователи писали, что на подпольных форумах активно обсуждают использование LLM для написания macOS-зловредов. Теперь это перестало быть теорией.

Кампанию назвали SimpleStealth. Распространяется она через фейковый сайт, маскирующийся под популярное ИИ-приложение Grok. Злоумышленники зарегистрировали домен-двойник и предлагают скачать «официальный» установщик для macOS.

После запуска пользователь действительно видит полноценное приложение, которое выглядит и ведёт себя как настоящий Grok. Это классический приём: фейковая оболочка отвлекает внимание, пока вредонос спокойно работает в фоне и остаётся незамеченным как можно дольше.

При первом запуске SimpleStealth аккуратно обходит защитные функции системы. Приложение просит ввести пароль администратора — якобы для завершения настройки. На самом деле это позволяет снять карантинные ограничения macOS и подготовить запуск основной нагрузки.

С точки зрения пользователя всё выглядит нормально: интерфейс показывает привычный ИИ-контент, ничего подозрительного не происходит.

А внутри — криптомайнер Monero (XMR), который позиционируется как «конфиденциальный и неотслеживаемый». Он работает максимально осторожно:

  • запускается только если macOS-устройство бездействует больше минуты;
  • мгновенно останавливается при движении мыши или вводе с клавиатуры;
  • маскируется под системные процессы вроде kernel_task и launchd.

В итоге пользователь может долго не замечать ни повышенной нагрузки, ни утечки ресурсов.

Самая интересная деталь — код зловреда. По данным Mosyle, он буквально кричит о своём ИИ-происхождении: чрезмерно подробные комментарии, повторяющаяся логика, смесь английского и португальского — всё это типичные признаки генерации с помощью LLM.

Именно этот момент делает историю особенно тревожной. ИИ резко снижает порог входа для киберпреступников. Если раньше создание подобного зловреда требовало серьёзной квалификации, теперь достаточно интернета и правильно сформулированных запросов.

Рекомендация здесь стара как мир, но по-прежнему актуальна: не устанавливайте приложения с сомнительных сайтов. Загружайте софт только из App Store или с официальных страниц разработчиков, которым вы действительно доверяете.

Индикаторы компрометации приводим ниже:

Семейство вредоносов: SimpleStealth

Имя распространяемого файла: Grok.dmg

Целевая система: macOS

Связанный домен: xaillc[.]com

Адрес кошелька:

4AcczC58XW7BvJoDq8NCG1esaMJMWjA1S2eAcg1moJvmPWhU1PQ6ZYWbPk3iMsZSqigqVNQ3cWR8MQ43xwfV2gwFA6GofS3

Хеши SHA-256:

  • 553ee94cf9a0acbe806580baaeaf9dea3be18365aa03775d1e263484a03f7b3e (Grok.dmg)
  • e379ee007fc77296c9ad75769fd01ca77b1a5026b82400dbe7bfc8469b42d9c5 (Grok wrapper)
  • 2adac881218faa21638b9d5ccc05e41c0c8f2635149c90a0e7c5650a4242260b (grok_main.py)
  • 688ad7cc98cf6e4896b3e8f21794e33ee3e2077c4185bb86fcd48b63ec39771e (idle_monitor.py)
  • 7813a8865cf09d34408d2d8c58452dbf4f550476c6051d3e85d516e507510aa0 (working_stealth_miner.py)

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru