Вышел Solar appScreener с корреляцией результатов SAST и DAST

Вышел Solar appScreener с корреляцией результатов SAST и DAST

Вышел Solar appScreener с корреляцией результатов SAST и DAST

Компания «РТК-Солар» представила обновление Solar appScreener, комплексного решения для контроля безопасности программного обеспечения и информационных систем. В новой версии появилась возможность корреляции результатов статического анализа кода (SAST) с результатами динамического сканирования (DAST).

Корреляция результатов статического и динамического анализа позволит снизить количество ложных срабатываний. Благодаря этому внимание пользователей будет сконцентрировано в первую очередь на тех уязвимостях и НДВ, которые подтверждены, и устранение которых является задачей первого приоритета.

В версии Solar appScreener 3.12 в дополнение к статическому анализу кода (SAST) реализована возможность провести динамическое сканирование (DAST) приложения. При динамическом анализе происходит выявление уязвимостей через эмуляцию внешних атак. По ответу от приложения система делает вывод, есть ли в нем уязвимости. При статическом анализе не происходит выполнения программы, а анализируется весь ее код. Преимуществом метода является покрытие большего количества уязвимостей.

Для проверки приложения в Solar appScreener 3.12 достаточно указать URL приложения и запустить сканирование. По результатам корреляции результатов двух методов анализа пользователь Solar appScreener 3.12 предоставляет единый отчет. В нем отражены уязвимости и НДВ, обнаруженные с помощью статического анализа кода, и отдельно выделены те из них, которые были подтверждены динамическим тестированием приложения. Отчет, как и прежде, содержит подробные рекомендации по устранению выявленных ошибок и повышению безопасности тестируемого ПО.

Даниил Чернов, директор центра Solar appScreener компании «РТК-Солар»: «Ранее специалисты по безопасности ПО вынуждены вручную сопоставлять результаты сканирования, проведенные с помощью отдельных SAST и DAST-решений. Разработав алгоритмы корреляции результатов двух методов анализа, нам удалось снизить количество ложных срабатываний и достичь более точных результатов поиска уязвимостей и НДВ. Это позволит значительно сократить время обработки результатов анализа уязвимостей, полученных из двух различных инструментов SAST и DAST, благодаря чему — снизить нагрузку на специалистов, отвечающих за безопасность приложений и информационных систем. В будущем мы планируем развивать модуль корреляции, добавляя другие технологии, что позволит еще более эффективно выявлять уязвимости в ПО».

В новой версии Solar appScreener внесен целый ряд изменений для повышения удобства пользователей при работе с анализатором. В частности, в интерфейсе теперь отображается процесс загрузки файлов на анализ, что позволит избежать ошибок при загрузке больших проектов. Кроме того, улучшена работа с группами уязвимостей, благодаря чему пользователь может выбрать любые уязвимости в списке и изменить статус/критичность или оставить комментарий для всей группы. Дополнительно была оптимизирована работа с приватными репозиториями благодаря интеграции при помощи авторотационных токенов и SSH-ключей из интерфейса SolarappScreener.

В обновлении изменилась логика работы с шаблонами экспорта отчета. В системе появилась возможность создать глобальный шаблон, не привязанный к определенному проекту. Начиная с Solar appScreener 3.12 пользователи смогут запускать сканирование по расписанию и настраивать автоматическую отправку отчетов, указав адреса конкретных получателей.

Сегодня Solar appScreener поддерживает 36 языков программирования и 9 форматов исполняемых файлов и является мировым лидером по этому показателю. В новой версии решения были добавлены новые паттерны поиска уязвимостей для поддерживаемых языков программирования, расширена база правил для Android, улучшен taint-анализ для Python и поддержка проектов на Java 17. Кроме этого, добавлена возможность сканирования только по исходному коду приложения на Java и появилась поддержка фреймворка Symphony языка PHP.

 

На днях Anti-Malware.ru поговорил с Даниилом Черновым о новой версии Solar appScreener, ставшей самым ожидаемым релизом, невероятном скачке российского рынка, собственном патентованном ядре Fuzzy Logic Engine и корреляции данных анализа SAST и DAST.

Новая вектор атаки заставляет ИИ не замечать опасные команды на сайтах

Специалисты LayerX описали новую атаку, которая бьёт по самому неприятному месту современных ИИ-ассистентов — разрыву между тем, что видит браузер, и тем, что анализирует модель. В результате пользователь может видеть на странице вполне конкретную вредоносную команду, а ИИ при проверке будет считать, что всё безопасно.

Схема построена на довольно изящном трюке с рендерингом шрифтов. Исследователи использовали кастомные шрифты, подмену символов и CSS, чтобы спрятать в HTML один текст, а пользователю в браузере показать совсем другой.

Для человека на странице отображается команда, которую предлагают выполнить, а вот ИИ-ассистент при анализе HTML видит только безобидное содержимое.

Именно в этом и заключается главная проблема. Ассистент смотрит на структуру страницы как на текст, а браузер превращает её в визуальную картинку. Если атакующий аккуратно разводит эти два слоя, получается ситуация, в которой пользователь и ИИ буквально смотрят на разные версии одной и той же страницы.

 

В качестве демонстрации LayerX собрала демонстрационный эксплойт на веб-странице, которая обещает некий бонус для игры BioShock, если выполнить показанную на экране команду. Пользователь, естественно, может спросить у ИИ-ассистента, безопасно ли это. И вот тут начинается самое неприятное: модель анализирует «чистую» HTML-версию, не замечает опасную команду и успокаивает пользователя.

 

То есть атака работает не за счёт взлома браузера или уязвимости в системе, а через старую добрую социальную инженерию, просто усиленную особенностями работы ИИ. Человеку показывают одно, а ассистенту — другое. И если пользователь привык доверять ответу модели, риск становится вполне реальным.

По данным LayerX, ещё в декабре 2025 года техника срабатывала против целого набора популярных ассистентов, включая ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Leo, Grok, Perplexity и ряд других сервисов. При этом исследователи утверждают, что Microsoft была единственной компанией, которая приняла отчёт всерьёз и полностью закрыла проблему у себя. Остальные в основном сочли риск выходящим за рамки, потому что атака всё же требует социальной инженерии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru