Давняя уязвимость в Microsoft Office до сих пор популярна у киберкриминала

Давняя уязвимость в Microsoft Office до сих пор популярна у киберкриминала

Давняя уязвимость в Microsoft Office до сих пор популярна у киберкриминала

Исследователи даркнета из Digital Shadows подвели итоги сбора информации об эксплойтах в III квартале. Как оказалось, хакеры в основном используют свежие уязвимости, но отдают предпочтение уязвимости в Microsoft Equation Editor, раскрытой пять лет назад.

Статистика Digital Shadows публикуется по результатам анализа постов на подпольных форумах, а также сообщений в открытых источниках — Твиттере, IRC-чатах, блогах, на веб-страницах, GitHub. В период с июля по сентябрь из уязвимостей, связанных с атаками, наиболее часто обсуждались RCE: на их долю пришлось 48% найденных реплик.

Новый список эксплуатируемых проблем безопасности возглавила CVE-2017-11882 в Microsoft Office, а точнее, в редакторе формул сторонней разработки (удален в январе 2018 года через обновление пакетов и впоследствии заменен). Эксплойт в данном случае не требует взаимодействия с пользователем и позволяет скрытно установить любого вредоноса.

Второй по популярности уязвимостью является Follina (CVE-2022-30190 в Microsoft Word), которую злоумышленники обнаружили раньше, чем ИБ-исследователи. Соответствующий патч вышел в июне, но лазейка, видимо, далеко не везде закрыта на местах: ее все еще пытаются использовать в атаках, и не только APT-группы.

Третью строчку печального рейтинга заняла CVE-2022-2294 — RCE-уязвимость нулевого дня в браузере Chrome, которую Google пропатчила в начале июля (выпуск 103.0.5060.114). Ее тоже выявили при разборе вредоносных атак — на сей раз узконаправленных и шпионских.

Подпишитесь на новости

Заблокировать 95% VPN с помощью ИИ собирались власти в России

Искусственному интеллекту подыскали ещё одну работу — вычислять VPN, которые не поймали обычными средствами. При подготовке национального плана внедрения ИИ до 2030 года обсуждалось применение нейросетей для повышения эффективности блокировок до 95%.

Как выяснил «Коммерсантъ», в проекте предлагалось анализировать с помощью ИИ признаки 70% блокируемых VPN-сервисов.

Однако Минцифры заявило, что в актуальной версии документа этой меры нет. По словам источника издания, сейчас трафик уже проверяют интеллектуальные алгоритмы, но к ИИ они не относятся.

Нейросеть могла бы искать VPN по косвенным признакам соединений. Проблема в том, что похожим образом могут выглядеть корпоративные подключения, облачные сервисы и голосовая связь.

Одна ошибка фильтра, и вместо обходного сервиса отваливается рабочий инструмент. Эксперты предупреждают: на больших объёмах трафика даже небольшая доля ошибок способна затронуть множество легитимных соединений.

Поэтому один из предложенных подходов — поручить модели поиск подозрительных узлов, а блокировать их после отдельной проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru