Лучший вариант при автоподборе паролей к RDP и SSH — password

Лучший вариант при автоподборе паролей к RDP и SSH — password

Лучший вариант при автоподборе паролей к RDP и SSH — password

Исследователи из Rapid7 проверили надежность админ-паролей, используемых для удаленного доступа к системам по RDP или SSH, и результаты оказались плачевными. Анализ собранных с ловушек данных о брутфорс-атаках показал, что в 99,997% случаев такой ключ можно получить перебором по словарю.

За год мониторинга ханипотов RDP и SSH (с 10 сентября 2021 года по 9 сентября 2022-го) эксперты зафиксировали десятки миллионов попыток входа. Также выявлены (PDF) около 216 тыс. разных IP-адресов источника и 512 тыс. уникальных паролей, подавляющее большинство которых можно отыскать в списке rockyou2021.txt, опубликованном на GitHub.

За основу rockyou2021.txt взята база учеток, украденная в 2009 году у RockYou, разработчика приложений для соцсетей. Она содержала 32,6 млн незашифрованных записей, в том числе свыше 14 млн уникальных паролей. Этот исходный словарь (rockyou.txt) до сих пор используют ботоводы, он также включен в стандартный набор инструментов пентеста Kali Linux.

В последующие годы ходовой список неоднократно пытались расширить за счет новых утечек, создавая новые аналоги. Один из современных вариантов — rockyou2021.txt весом 92 Гбайт — выложен в открытый доступ на GitHub; сложные комбинации, создаваемые с помощью менеджеров паролей, в нем отсутствуют.

Сравнение находок Rapid7 с этим списком показало почти полное совпадение: из 512 002 уникальных паролей, собранных на ловушках, лишь 15 оказались новыми. Примечательно, что один такой ключ (AuToLoG2019.09.25) зачастую вшивают в троянов для взлома RDP.

Анализ паролей, которые хакеры использовали в атаках, также показал явный перевес в пользу общеупотребительных вариантов. При попытке взлома RDP предпочтение отдавалось пустой строке, 123, password, 123qwe и admin. В пятерку лидеров для SSH вошли 123456 (самый популярный в мире пароль), nproc, test, qwerty и password.

Проведенное исследование подтвердило предположения экспертов:

  1. Хакеры редко по-настоящему взламывают пароли, отдавая предпочтение автоматизированным словарным атакам.
  2. Интернет-сообщество так и не научилось управлять паролями.

В комментарии для SecurityWeek представитель Rapid7 не преминул отметить: чтобы свести на нет словарную атаку, достаточно просто увеличить длину пароля (сам он использует 14-значную строку) и включить в него пару спецсимволов.

Согласно недавнему опросу с инициативы «РТК-Солар», половина россиян до сих не соблюдает базовые требования к паролям (длина не менее восьми знаков, комбинирование цифр, строчных и прописных букв, спецсимволов; уникальность). А эксперты «Ростелеком-Солар» выяснили, что в российских компаниях проблема слабых паролей касается в основном веб-приложений и сервисов внешнего периметра, в том числе служб удаленного доступа.

ФБР показало, как легко вычислить авторов ИИ-порно

В США начали применять закон Take It Down Act против создателей и распространителей сексуализированных ИИ-дипфейков. Первые дела показывают интересную вещь: некоторым авторам такого контента даже не пришлось особенно прятаться.

ФБР арестовало двух мужчин после проверки порносайтов и поиска по хештегам вроде AI и Deepfakes.

Одним из подозреваемых стал 20-летний Артуро Эрнандес. По версии следствия, он опубликовал 113 альбомов со сгенерированными ИИ сексуализированными изображениями и видео примерно 50 женщин.

Среди пострадавших были политики, актрисы, музыканты, а также непубличные женщины, в том числе знакомые подозреваемого по школе и Instagram (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России).

Следователи вышли на Эрнандеса через геолокацию, PayPal, IP-адреса и данные Apple. Отдельно они нашли связь между ним и одной из жертв: он был подписан на её Instagram и, по данным следствия, сохранял у себя изображение, которое затем использовалось для создания ИИ-порнографии. Контент с этим изображением посмотрели более 36 тыс. раз.

Второй задержанный — 51-летний Корнелиус Шеннон — якобы опубликовал около 360 ИИ-альбомов с изображениями примерно 90 женщин. Эти материалы набрали более 2 млн просмотров. По версии следствия, установить его личность оказалось несложно: на аккаунте использовалась фотография, которую сопоставили с данными DMV и снимками наблюдения.

Если обвинения подтвердятся, обоим грозит до двух лет лишения свободы за нарушение Take It Down Act. Закон требует удалять несанкционированные интимные изображения, включая дипфейки, и даёт регуляторам инструменты для давления на платформы и сервисы.

Проблема в том, что сам закон не останавливает первичную публикацию. Жертве всё равно приходится искать изображения, подавать жалобы и добиваться удаления. Критики также опасаются, что механизм могут использовать для злоупотреблений и автоматического сноса нежелательного контента.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru