Опубликованы самые распространённые пароли за 2021 год (там есть 123456)

Опубликованы самые распространённые пароли за 2021 год (там есть 123456)

Опубликованы самые распространённые пароли за 2021 год (там есть 123456)

Специалисты компании Nordpass опубликовали исследование «Most Common Passwords», в котором перечислены наиболее распространённые пароли пользователей из 50 стран. К сожалению, многие так и не сделали никаких выводов, поэтому продолжают использовать наиболее слабые комбинации.

Сегодня такие пароли, как «QWERTY», «123456», «PASSWORD» или «пароль» уже воспринимаются как шутка, однако многие пользователи продолжают упорно задействовать именно их.

Исследователи из Nordpass проанализировали базу данных, в которой содержатся 4 ТБ скомпрометированных учётных данных граждан России, США, Канады, Австралии и ряда стран Европы.

Согласно отчёту экспертов, в 2021 году люди использовали следующие пароли:

  1. 123456 (103 170 552 совпадений в БД)
  2. 123456789 (46 027 530)
  3. 12345 (32 955 431)
  4. qwerty (22 317 280)
  5. password (20 958 297)
  6. 12345678 (14 745 771)
  7. 111111 (13 354 149)
  8. 123123 (10 244 398)
  9. 1234567890 (9 646 621)
  10. 1234567 (9 396 813)

Помимо этого, многие пользователи ещё любят устанавливать в качестве пароля своё имя, что тоже является чудовищной ошибкой с точки зрения цифровой гигиены.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru