Опубликованы самые распространённые пароли за 2021 год (там есть 123456)

Опубликованы самые распространённые пароли за 2021 год (там есть 123456)

Опубликованы самые распространённые пароли за 2021 год (там есть 123456)

Специалисты компании Nordpass опубликовали исследование «Most Common Passwords», в котором перечислены наиболее распространённые пароли пользователей из 50 стран. К сожалению, многие так и не сделали никаких выводов, поэтому продолжают использовать наиболее слабые комбинации.

Сегодня такие пароли, как «QWERTY», «123456», «PASSWORD» или «пароль» уже воспринимаются как шутка, однако многие пользователи продолжают упорно задействовать именно их.

Исследователи из Nordpass проанализировали базу данных, в которой содержатся 4 ТБ скомпрометированных учётных данных граждан России, США, Канады, Австралии и ряда стран Европы.

Согласно отчёту экспертов, в 2021 году люди использовали следующие пароли:

  1. 123456 (103 170 552 совпадений в БД)
  2. 123456789 (46 027 530)
  3. 12345 (32 955 431)
  4. qwerty (22 317 280)
  5. password (20 958 297)
  6. 12345678 (14 745 771)
  7. 111111 (13 354 149)
  8. 123123 (10 244 398)
  9. 1234567890 (9 646 621)
  10. 1234567 (9 396 813)

Помимо этого, многие пользователи ещё любят устанавливать в качестве пароля своё имя, что тоже является чудовищной ошибкой с точки зрения цифровой гигиены.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru