Microsoft: Длинные и сложные пароли злоумышленники не брутфорсят

Microsoft: Длинные и сложные пароли злоумышленники не брутфорсят

Microsoft: Длинные и сложные пароли злоумышленники не брутфорсят

Согласно новым данным, которые собрала сеть ханипотов Microsoft, большинство использующих брутфорс киберпреступников пытаются угадать исключительно короткие пароли. Лишь небольшой процент атакующих берутся работать со сложными и длинными комбинациями.

Как объяснил Росс Бевингтон из Microsoft, ему удалось изучить данные, полученные в ходе анализа более 25 миллионов брутфорс-атак против учётных данных SSH. Всю эту информацию сеть Microsoft собрала за 30 дней работы.

«77% попыток подбора паролей были нацелены на комбинации с количеством символов от 1 до 7. Только 6% атак были направлены на пароли длиной 10 знаков и больше», — отмечает специалист.

 

Также Бевингтон уточнил, что лишь в 7% случаев злоумышленники пытались подобрать пароли со спецсимволами, 39% атак пришлись на пароли хотя бы с одним числом и ни одной атаки не были зафиксировано на комбинации с пробельным символом.

По словам исследователя из Microsoft, длинные пароли со специальными символами можно считать более-менее защищёнными от брутфорс-атак. Единственное, что им может грозить — утечка.

ИнфоТеКС представила квантовый генератор случайных чисел ViPNet QRNG

Компания «ИнфоТеКС» сообщила о расширении линейки квантовых криптографических систем ViPNet QCS. В неё вошёл новый продукт — ViPNet QRNG, квантовый генератор случайных чисел. Это устройство создаёт случайные последовательности не за счёт программных алгоритмов и не на базе обычных шумовых процессов, а с опорой на квантовые явления.

Именно это и считается его ключевой особенностью: такая генерация должна быть не псевдослучайной, а физически непредсказуемой.

Подобные последовательности нужны в самых разных задачах. В первую очередь — в криптографии, где случайные числа используются при создании секретных ключей для симметричных и асимметричных алгоритмов. Но область применения этим не ограничивается: такие решения могут использоваться и в исследовательских проектах, и в финансовой сфере, и в некоторых сценариях, связанных с ИИ.

Сам генератор выполнен в формфакторе M.2, то есть его можно встраивать в программно-аппаратные комплексы. По замыслу разработчика, устройство может применяться как альтернатива и программным генераторам случайных чисел, и более привычным аппаратным решениям, которые опираются на шумовые процессы.

В основе работы ViPNet QRNG лежит детектирование квазиоднофотонного излучения светодиода с последующей математической обработкой полученного сигнала. Источником такого излучения выступает полупроводниковый светодиод, работающий в непрерывном режиме. Это, как утверждает компания, позволяет повысить интенсивность поступления фотонов на детектор. При этом сам путь от источника излучения к фотодетектору сделан максимально коротким.

В компании отмечают, что при разработке устройства особое внимание уделялось не только самой генерации случайности, но и вопросам воспроизводимости характеристик и проверяемости качества получаемых последовательностей. Это важный момент: в криптографии мало просто заявить, что числа случайны, — нужно ещё подтвердить, что источник энтропии действительно даёт надёжный результат.

По словам представителей «ИнфоТеКС», новый генератор уже используется в некоторых продуктах ViPNet. Также предполагается, что его можно будет интегрировать и в решения других производителей СКЗИ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru