Microsoft: Длинные и сложные пароли злоумышленники не брутфорсят

Microsoft: Длинные и сложные пароли злоумышленники не брутфорсят

Microsoft: Длинные и сложные пароли злоумышленники не брутфорсят

Согласно новым данным, которые собрала сеть ханипотов Microsoft, большинство использующих брутфорс киберпреступников пытаются угадать исключительно короткие пароли. Лишь небольшой процент атакующих берутся работать со сложными и длинными комбинациями.

Как объяснил Росс Бевингтон из Microsoft, ему удалось изучить данные, полученные в ходе анализа более 25 миллионов брутфорс-атак против учётных данных SSH. Всю эту информацию сеть Microsoft собрала за 30 дней работы.

«77% попыток подбора паролей были нацелены на комбинации с количеством символов от 1 до 7. Только 6% атак были направлены на пароли длиной 10 знаков и больше», — отмечает специалист.

 

Также Бевингтон уточнил, что лишь в 7% случаев злоумышленники пытались подобрать пароли со спецсимволами, 39% атак пришлись на пароли хотя бы с одним числом и ни одной атаки не были зафиксировано на комбинации с пробельным символом.

По словам исследователя из Microsoft, длинные пароли со специальными символами можно считать более-менее защищёнными от брутфорс-атак. Единственное, что им может грозить — утечка.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru