Специалисты обманом выманили у операторов DeadBolt 155 ключей расшифровки

Специалисты обманом выманили у операторов DeadBolt 155 ключей расшифровки

Специалисты обманом выманили у операторов DeadBolt 155 ключей расшифровки

Правоохранительные органы Нидерландов совместно со специалистами Responders.NU обвели вокруг пальца операторов программы-вымогателя DeadBolt, заставив выдать им 155 ключей расшифровки. Как оказалось, полиция отзывала платежи, которые злоумышленники требовали в качестве выкупа.

О DeadBolt известно с января, когда операторы запустили кампанию против сообщества QNAP NAS. Шифруя файлы, преступники требовали 0,03 биткоина (около $1,1 тысяч по курсу на момент атак).

Спустя несколько дней после старта кампании угроза в лице DeadBolt стала нешуточной, так как счет жертвам пошел на тысячи. Это вынудило QNAP запустить процесс автоматического обновления ОС на всех установках.

Если в результате удачной атаки жертва платила выкуп, банда DeadBolt создавала биткоин-транзакцию на адрес, содержащий ключ расшифровки (этот ключ можно было найти в выводе транзакции OP_RETURN).

Когда атакованный пользователь вводил ключ на экране с требованиями выкупа, он конвертировался в SHA256-хеш и сравнивался с таким же хешем мастер-ключа. При совпадении пострадавшие файлы на жестких дисках расшифровывались.

«Стражи правопорядка платили, получали ключи, а затем отзывали платежи. Это позволяло бесплатно расшифровать файлы, испорченные в ходе кибератак», — говорится в пресс-релизе правоохранителей.

«Киберпреступники поняли нашу уловку в течение нескольких минут. Тем не менее нам удалось собрать 155 ключей, которые помогут 90% жертв, обратившихся в органы», — объясняет эксперт Рики Геверс из Responders.NU.

Само собой, сейчас операторы DeadBold уже поменяли принцип, прекрасно понимая, что их обвели вокруг пальца. Теперь необходимо двойное подтверждение, прежде чем жертва получит ключ расшифровки.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru