Microsoft Teams хранит токены аутентификации в виде простого текста

Microsoft Teams хранит токены аутентификации в виде простого текста

Microsoft Teams хранит токены аутентификации в виде простого текста

Специалисты по кибербезопасности выявили серьёзную уязвимость в десктопной версии приложения Microsoft Teams. Проблема кроется в принципе хранения токенов аутентификации, позволяющем злоумышленникам получить к ним доступ.

В частности, проблема затрагивает версии Microsoft Teams для Windows, Linux и macOS: приложение хранит токены аутентификации в виде простого текста, открывая доступ к ним любым желающим.

Если у условного атакующего будет локальный доступ к системе с установленным Microsoft Teams, он сможет украсть токены и использовать их для входа в аккаунт жертвы.

«Для успешной атаки злоумышленнику не нужны дополнительные разрешения в системе или какие-то сложные вредоносные программы», — пишут в отчёте специалисты компании Vectra.

Несмотря на то что исследователи сообщили Microsoft об уязвимости ещё в августе 2022-го, корпорация отказалась патчить её, поскольку разработчики не видят опасности в таким способе хранения токенов.

«В ходе наших проверок стало ясно, что доступные токены являются актуальными — это не ошибка и не дамп старых данных. Обнаруженные токены открыли нам доступ к API Outlook и Skype», — отмечают в Vectra.

Более того, эксперты выяснили, что директория “Cookies“ также содержала валидные токены аутентификации с данными об аккаунте, сессии и пр.

 

Другими словами, вредоносные программы, чья основная задача — похищать данные, легко могут добраться до токенов и передать своим операторам полный доступ к учётным записям пользователей.

Поскольку от Microsoft не стоит ждать патча, Vectra рекомендует переключиться на браузерную версию Microsoft Teams.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru