Банкам выдадут российские банкоматы отверточной сборки

Банкам выдадут российские банкоматы отверточной сборки

Банкам выдадут российские банкоматы отверточной сборки

В Банке России представили “дорожную карту” отечественных банкоматов. Банки начнут тестировать первые образцы уже этой осенью. Серийные партии ожидают в следующем году. Правда, в России пока могут создать только “коробку”, а всю “начинку” завезут параллельно.

9 сентября при Банке России прошло заседание совета по наличному денежному обращению (НДО), пишет “Ъ”. Обсуждались проблемы импортозамещения в части работы банков с наличными. Участникам показали “дорожную карту” по созданию и выводу на рынок отечественных банкоматов.

Согласно документу, два российских производителя — БФС и САГА — уже этой осенью предоставят крупнейшим банкам на тестирование первые образцы своей продукции.

Если тесты пройдут успешно, начнется серийное производство банкоматов, и уже в первом квартале следующего года банки получат несколько сотен российских устройств.

Правда, вице-президент Ассоциации банков России Алексей Войлуков осторожен в оценках сроков выхода на рынок.

“В первой половине 2023 года будут отрабатываться, пилотироваться первые версии, а с середины года вполне возможен выход на промышленное производство и предложение отечественных банкоматов уже для всех банков”, — говорит он.

“Однако, по словам эксперта, даже после выхода на рынок с серийными партиями банкоматов их производители будут продолжать работы по дальнейшей их локализации, поэтапно ближайшие два года”, — пишет “Ъ”.

При переводе с казенного языка, это значит, что 100% отечественный банкомат создать пока невозможно.

В России реально сделать корпус, механическую часть конструкции, но электронная начинка “по большей части в России не производится и вряд ли скоро будет”, говорят эксперты.

Так что первые российские банкоматы, скорее всего, окажутся аналогичны машинам, производившимся методом отверточной сборки — отечественный корпус с импортным содержимым в большей или меньшей степени локализации.

Создание по-настоящему отечественного банкомата — это горизонт не месяцев, а лет.

“До этого момента банки будут вынуждены использовать импортные аналоги либо варианты отверточной сборки”, — уверен глава правления ассоциации “Финансовые инновации” Романа Прохорова.

Так, у Сбербанка уже есть контракт на поставку банкоматов из Китая, ВТБ тестирует китайские устройства и в случае успешного прохождения пилотного периода работы массово внедрит их до конца года.

О том, что российская БФС будет строить свои банкоматы на «Эльбрусах» мы писали в июле. Еще тогда эксперты, опрошенные Anti-Malware.ru, говорили, что у отечественных устройств могут быть сложности не только с “внутрянкой”, но и с кибербезопасностью.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru