Загрузчик Bumblebee начал использовать PowerSploit для большей скрытности

Загрузчик Bumblebee начал использовать PowerSploit для большей скрытности

Загрузчик Bumblebee начал использовать PowerSploit для большей скрытности

В Cyble изучили новую версию вредоносного Windows-загрузчика Bumblebee, которая уже раздается в спаме. Как оказалось, вирусописатели усилили его защиту от антивирусов: изменили цепочку заражения и реализовали бесфайловый способ загрузки с помощью модуля PowerSploit — opensource-фреймворка постэксплуатации, популярного у специалистов по пентесту.

Зловред Bumblebee (не путать с одноименным бэкдором, о котором недавно рассказала Trend Micro) появился в поле зрения ИБ-экспертов в минувшем апреле. Его создателями предположительно являются разработчики TrickBot, в феврале присоединившиеся к преступному синдикату Conti.

Сменивший BazarLoader вредонос пока используется в основном для загрузки таких инструментов атаки, как Cobalt Strike, Sliver, Meterpreter, шелл-код, и распространяется через спам-рассылки. Ранее с этой целью авторы атак использовали заархивированные ISO-вложения с файлом LNK (для запуска полезной нагрузки) и 64-битной библиотекой DLL (пейлоад, исполняемый с помощью rundll32.exe).

Теперь, согласно Cyble, эта схема изменилась: вместо фейковых ISO-образов злоумышленники рассылают VHD, вредоносный архив при этом содержит Quote.lnk и исполняемый им скрытый файл imagedata.ps1 с обфусцированными скриптами.

Последний при запуске открывает окно PowerShell и прячет его от жертвы, используя команду –windowStyle (по умолчанию) или ShowWindow. Работая в фоновом режиме, зловред загружает PowerShell-лоадер второй ступени; для его исполнения используется командлет Invoke-Expression.

Этот скрипт содержит большой фрагмент кода — модуль PowerSploit, который извлекает финальную полезную нагрузку (встроенный LdrAddx64.dll), проверяет ее и загружает в память powershell.exe по методу отраженной инъекции. Поведение вредоноса в системе, по словам экспертов, осталось неизменным.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru