Вышел Google Chrome 105 с патчами для 24 дыр — одна критическая

Вышел Google Chrome 105 с патчами для 24 дыр — одна критическая

Вышел Google Chrome 105 с патчами для 24 дыр — одна критическая

Google выпустила Chrome 105, и лучше бы нам всем его оперативно установить, поскольку разработчики устранили 24 уязвимости, среди которых есть критическая. 13 багов связаны с некорректным использованием динамической памяти (Use-After-Free) и переполнением буфера.

Статус критической получила одна брешь из набора, ещё восемь — высокую степень опасности, девять — среднюю и три — низкую. Информацию о 21 дыре Google получила от сторонних исследователей.

Из девяти багов класса Use-After-Free наиболее опасный затрагивает компонент Network Service. Именно эта брешь получила статус критической. О ней сообщил специалист из команды Google Project Zero Сергей Глазунов.

Помимо этого, в Chrome 105 разработчики устранили пять уязвимостей, также относящихся к классу Use-After-Free. Они затрагивают компоненты WebSQL, Layout, PhoneHub и Browser Tag. Как отметили в Google, корпорация выплатила суммы от 5000 до 10 000 долларов за информацию о четырех опасных багах.

В свежем релизе есть заплатки и для проблем переполнения буфера в Screen Capture. Кроме того, специалисты исправили некорректную имплементацию в функции изоляции сайтов (Site Isolation) и ненадежный ввод в V8.

Последняя на данный момент сборка имеет номер 105.0.5195.52 для пользователей macOS и Linux, а также 105.0.5195.52/53/54 — для любителей Windows.

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru