Турецкий майнер маскируется под Яндекс Переводчик, заразил 111 тыс. юзеров

Турецкий майнер маскируется под Яндекс Переводчик, заразил 111 тыс. юзеров

Турецкий майнер маскируется под Яндекс Переводчик, заразил 111 тыс. юзеров

Турецкую организацию Nitrokod связывают с масштабной криптомайнинговой кампанией, в ходе которой злоумышленники прикрываются легитимными десктопными приложениями. С 2019 года киберпреступникам удалось заразить 111 тысяч жертв из 11 стран.

Об активности вредоносного криптомайнера рассказали специалисты компании Check Point. Мая Хоровиц, вице-президент исследовательского отдела, отмечает следующие особенности:

«На самом деле, вредоносные инструменты доступны любому желающему. Их можно найти с помощью банального поиска в Сети, скачать по ссылке и установить в один клик».

Для распространения вредоноса используются бесплатные программы, размещенные на площадках вроде Softpedia и Uptodown. Согласно отчету Check Point, вредонос выжидает недели, прежде чем запуститься в скомпрометированной системе. Более того, он максимально дистанцирует свою активность от загруженного фейкового софта.

 

Цепочка атаки состоит из четырех частей, в каждой из которых один дроппер загружает другой, пока в систему не установится сам зловред. После запуска вредонос соединяется с командным центром (C2) для получения файла конфигурации, который помогает ему начать майнинговую активность.

Интересно, что авторы маскируют свою программу под приложения-переводчики: Яндекс Переводчик, Google Переводчик и Microsoft Переводчик. Также встречалась маскировка под софт YouTube Music, MP3 Download Manager и Pc Auto Shutdown.

Хакеры надели маски ChatGPT и DeepSeek для атак на российские сайты

Злоумышленники маскируют вредоносные запросы к веб-приложениям российских компаний под трафик популярных ИИ-ассистентов. По данным Solar WAF, в ход пошли имена DeepSeek, ChatGPT, Perplexity, Claude и Grok. Для маскировки атакующие подменяют HTTP-заголовок User-Agent, по которому сервер определяет обращающееся к нему приложение.

В запросах указывались значения DeepSeekBot, ChatGPT-User, Perplexity-User, Claude-User и GrokBot. Однако за громкими названиями скрывались сканирование уязвимостей и попытки атак.

Первые подобные обращения специалисты зафиксировали 12 августа 2026 года под видом DeepSeekBot. С 27 августа к маскараду присоединились остальные ассистенты. В июне и июле трафика с такими идентификаторами в анализируемой выборке Solar WAF не наблюдалось.

Главный расчёт злоумышленников строится на доверии. Владельцы сайтов всё чаще воспринимают ИИ-агентов как источник клиентов, лидов и полезного трафика, поэтому могут применять к ним менее строгие правила. Проблема в том, что User-Agent не является удостоверением личности: написать там ChatGPT-User способен кто угодно.

Согласно данным «Солара», в 53% выявленных случаев злоумышленники пытались проводить DNS Rebinding, способный заставить систему обращаться к внутренним ресурсам. Ещё 12% запросов были связаны с попытками утечки данных, 4% — с Path Traversal для доступа к файлам за пределами разрешённых каталогов. Остальные 31% включали другие техники, в том числе старые добрые SQL-инъекции.

Эксперты прогнозируют дальнейшее усложнение атак с применением ИИ, включая уникальные сценарии, которые могут не распознаваться сигнатурами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru