Positive Technologies представит динамический анализатор приложений

Positive Technologies представит динамический анализатор приложений

Positive Technologies представит динамический анализатор приложений

Даже идеальный исходный код (если бы такой существовал) — еще не гарантирует безопасность. Чтобы вовремя находить уязвимости и предотвращать реализацию недопустимых событий, важно проводить динамическое тестирование приложения и анализировать его поведение в среде использования.

Как известно, с DAST (Dynamic Application Security Testing) в России сейчас не все просто — зарубежные вендоры ушли, а решения с открытым кодом, представленные на рынке, не могут похвастаться высоким качеством сканирования.

23 августа в 14:00 Positive Technologies в онлайн-эфире представит динамический анализатор приложений PT BlackBox.

PT BlackBox находит слабые места не только в самом приложении, но и в его эксплуатационной среде, определяет вектор атаки злоумышленника. Также продукт нативно встраивается в конвейер DevSecOps.

Регистрируйтесь на эфир, чтобы узнать:

  • Зачем бизнесу нужен DAST?
  • Как развивались технологии этого метода?
  • Как устроен PT BlackBox?

Трансляцию будет вести команда PT BlackBox, а также гости — эксперты Swordfish Security и «Инфосистемы Джет».

Эфир будет интересен специалистам DevOps, DevSecOps, CISO, CTO.

Среди участников будет разыгран мерч от Positive Technologies. Зарегистрироваться на эфир можно по ссылке.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru