Positive Technologies представит динамический анализатор приложений

Positive Technologies представит динамический анализатор приложений

Positive Technologies представит динамический анализатор приложений

Даже идеальный исходный код (если бы такой существовал) — еще не гарантирует безопасность. Чтобы вовремя находить уязвимости и предотвращать реализацию недопустимых событий, важно проводить динамическое тестирование приложения и анализировать его поведение в среде использования.

Как известно, с DAST (Dynamic Application Security Testing) в России сейчас не все просто — зарубежные вендоры ушли, а решения с открытым кодом, представленные на рынке, не могут похвастаться высоким качеством сканирования.

23 августа в 14:00 Positive Technologies в онлайн-эфире представит динамический анализатор приложений PT BlackBox.

PT BlackBox находит слабые места не только в самом приложении, но и в его эксплуатационной среде, определяет вектор атаки злоумышленника. Также продукт нативно встраивается в конвейер DevSecOps.

Регистрируйтесь на эфир, чтобы узнать:

  • Зачем бизнесу нужен DAST?
  • Как развивались технологии этого метода?
  • Как устроен PT BlackBox?

Трансляцию будет вести команда PT BlackBox, а также гости — эксперты Swordfish Security и «Инфосистемы Джет».

Эфир будет интересен специалистам DevOps, DevSecOps, CISO, CTO.

Среди участников будет разыгран мерч от Positive Technologies. Зарегистрироваться на эфир можно по ссылке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

До 99% показов рекламы на Smart TV формируют боты

Специалисты компании Servicepipe выяснили, что в некоторых рекламных кампаниях на Smart TV почти весь трафик может быть фальшивым — до 99% просмотров создают не люди, а боты.

Исследование проводилось в лаборатории анализа трафика Servicepipe. Эксперты изучали, как именно формируется аудитория рекламы на «умных» телевизорах.

По словам руководителя аналитического отдела Антона Чемякина, задача оказалась непростой: у Smart TV свои операционные системы и агенты — аналоги браузеров, но с ограниченными возможностями.

Кроме того, существует множество разных моделей устройств, что затрудняет анализ их сетевого поведения.

Для работы с таким трафиком специалисты адаптировали внутренние инструменты анализа сетевых данных, чтобы определить аномалии и оценить долю автоматизированных просмотров. В результате удалось выявить креативы, на которые приходилось непропорционально много «ботовых» показов.

Как оказалось, в некоторых случаях все запросы поступали с ботнетов, имитирующих активность реальных пользователей. Мошенники запускали до шести параллельных просмотров одной и той же рекламы, а общий объём фальшивых показов доходил до полумиллиона в день.

При этом запросы выполнялись из более чем 7,5 тысяч уникальных подсетей. Чемякин отметил, что это закономерное развитие ситуации:

«Мошенники идут туда, где есть деньги. С ростом рекламных бюджетов в сегменте Smart TV растёт и интерес к обману. По данным за 2024 год, объём фродового трафика в этой сфере по миру почти удвоился».

Иными словами, вместе с популярностью Smart TV растут и масштабы мошенничества — а значит, рекламодателям стоит внимательнее смотреть, кто на самом деле «смотрит» их рекламу.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru