Первый раз не считается: наказание за утечки в России могут смягчить

Первый раз не считается: наказание за утечки в России могут смягчить

Первый раз не считается: наказание за утечки в России могут смягчить

Чиновники обсуждают снижение штрафов за потерю данных и даже их отсутствие на первый случай. Совещание прошло перед выходными в Минцифры. Бизнесу дали две недели на свои предложения.

На встрече обсуждали поправки к Кодексу об административных правонарушениях (КоАП). Речь идет о штрафах за потерю персональных данных. На совещание приехали представители “Ростелекома”, МТС, “Авито”, “Яндекса”, Ozon, “Вымпелкома” и VK.

По данным “Ъ”, власти согласились не наказывать деньгами за первый факт утечки. Чиновники также готовы уменьшить размер штрафа ниже 1% от оборота, но этот вопрос еще окончательно не решен. Из других послаблений — снижение штрафа за утаивание утечки от Роскомнадзора.

На совещании бизнес озвучил сценарий трехступенчатой системы наказания, уточняет источник “Ъ”:

“Если данные клиентов или сотрудников компании были скомпрометированы впервые, то она должна получить просто предупреждение. В случае повторной компрометации — заплатить крупный штраф. Если же компания допустила утечку в третий раз — получить оборотный штраф”.

Минцифры дало бизнесу две недели внести свои предложения к законопроекту. Дирижерами процесса назначили “Ростелеком” и VK.

Общественный запрос на высокие штрафы вырос после крупных утечек из Delivery Club и “Яндекс.Еды”. Последнюю тогда оштрафовали на 60 000 рублей. В начале мая мы подробно разбирали этот кейс в материале Утечка данных пользователей Яндекс.Еды: новые угрозы.

Тогда же в мае Минцифры согласовало законопроект о штрафах за потерю данных. Он предполагает 1% от оборота за сам факт утечки и 3%, если компания скроет ЧП. На минувшей неделе Госдума приняла обновленный 152-ФЗ “О персональных данных”. Бизнес обязан уведомить РКН об утечке в течение суток, три дня дают на расследование и поиск виновных.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru