Mozilla Firefox 102 теперь очищает URL от параметров-трекеров

Mozilla Firefox 102 теперь очищает URL от параметров-трекеров

Mozilla Firefox 102 теперь очищает URL от параметров-трекеров

Вышла новая версия браузера Mozilla Firefox 102 с интересным нововведением, повышающим конфиденциальность пользователей. Теперь интернет-обозреватель очищает URL от параметров, которые используются для отслеживания веб-сёрферов.

Куча компаний, среди которых наиболее заметные — Facebook, Marketo, Olytics и HubSpot, используют параметры в URL для отслеживания переходов и кликов. Тот же Facebook для исходящих ссылок задействует параметр “fbclid“:

https://www.example.com/?fbclid=IwAR4HesRZLT-fxhhh3nZ7WKsOpaiFzsg4nH0K4WLRHw1h467GdRjaLilWbLs

Новая функция Firefox 102 получила имя “Query Parameter Stripping“, её задача — автоматически очищать ссылки от упомянутых трекеров. Неважно, нажмёт ли пользователь на ссылку или сам скопирует её в адресную строку, «лиса» приведёт URL в нормальный вид.

Разработчики перечисляют параметры, с которыми умеет работать нововведение:

  • Olytics: oly_enc_id=, oly_anon_id=
  • Drip: __s=
  • Vero: vero_id=
  • HubSpot: _hsenc=
  • Marketo: mkt_tok=
  • Facebook: fbclid=, mc_eid=

Команда BleepingComputer даже подготовила специальную тестовую веб-страницу, на которой содержатся ссылки на example.com с перечисленными выше параметрами. На результат работы новой функции браузера можно посмотреть ниже:

 

Включить “Query Parameter Stripping“ можно в настройках конфиденциальности и безопасности Firefox.

ИИ научился клепать клоны Android-приложений почти за копейки

Нейросети могут за несколько минут изменить Android-приложение, пересобрать его и сохранить работоспособность. Причём цена такой операции начинается с 88 копеек, выяснили специалисты Positive Technologies. Эксперимент провели на 90 приложениях разных категорий.

Вредоносный код исследователи не добавляли: они вносили нейтральное изменение и проверяли, продолжит ли программа работать после вмешательства.

Результат получился неприятный. Закрытые коммерческие модели успешно справились с задачей в 84% попыток, модели с открытыми весами — в 61%. В среднем нейросети требовалось 14 итераций и от пяти с половиной до девяти минут.

 

Стоимость одного успешного результата составила от 0,88 до 40,89 рубля. То есть за несколько тысяч рублей потенциальный злоумышленник может попробовать модифицировать сотню популярных приложений.

На практике вместо безобидной правки в APK можно встроить перехват данных, изменить поведение программы или добавить связь с внешним сервером. Затем поддельную сборку легко выдать за оригинал, улучшенную версию или приложение, которое якобы недоступно в официальном магазине.

 

Распространять такие клоны могут через сторонние каталоги, сайты, мессенджеры и тематические сообщества. Особенно уязвимы пользователи, которые привыкли скачивать APK где придётся.

В Positive Technologies отмечают, что ИИ не изобрёл новый вид атаки, но заметно снизил порог входа. То, что раньше требовало времени и навыков реверс-инжиниринга, теперь можно частично поручить нейросети.

Разработчикам советуют защищать код от анализа и изменения, отслеживать появление неофициальных сборок и закладывать безопасность ещё на этапе разработки. Иначе клон приложения может появиться быстрее, чем команда успеет выпустить очередной патч.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru