Инфостилер ZingoStealer хотели продать за $500, но теперь дают бесплатно

Инфостилер ZingoStealer хотели продать за $500, но теперь дают бесплатно

Инфостилер ZingoStealer хотели продать за $500, но теперь дают бесплатно

ZingoStealer — новый вредонос, похищающий важные данные жертв, теперь предлагается совершенно бесплатно киберпреступникам разных мастей. Дело в том группировка Haskers Gang сначала пыталась продать исходный код за 500 долларов, но потом решила отдать его безвозмездно.

Помимо этого, злоумышленники предлагают за 300 рублей собственный шифровальщик ExoCrypt, который может помочь хакерам уйти от детектирования антивирусными средствами. Haskers Gang действует как минимум с января 2020 года.

Пробравшись в скомпрометированную систему, ZingoStealer ищет важную информацию и параллельно использует ресурсы устройства для майнинга криптовалюты Monero. Вредоносный код может собирать метаданные системы, а также информацию, сохранённую в популярных браузерах: Google Chrome, Mozilla Firefox, Opera и Opera GX.

Данные криптовалютных кошельков также интересуют зловреда. Специалисты Cisco Talos опубликовали отчёт, в котором описывают киберугрозу следующим образом:

«Вредонос “ZingoStealer” может не только похищать данные жертвы, но и загружать дополнительного зловреда в заражённые системы. Например, в ряде случаев на помощь призывался RedLine».

Исследователи отметили, что ZingoStealer нацелен преимущественно на русскоговорящих жертв. Также интересно, что инфостилер использует Telegram для извлечения данных и выдачи обновлений компонентов. Каналом распространения служат серверы Discord, ориентированные на геймеров.

Напомним, что на днях мы рассказывали о распространении другого инфостилера — META (не путать с организацией Meta, признанной в России экстремисткой). По словам экспертов, он стал улучшенной версией RedLine.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru